zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据分析师(业务侧)整体概况整理

    工作团队
    数据分析师大多在业务团队中,而业务数据团队目标就是满足业务需求。所以业务数据团队一般没有数据中台的数据团队配置齐全,不去做完整的数据服务,主要人员有数据开发工程师、数据分析师、算法分析师,并多以数据分析师为核心。

    核心业务需求
    对于业务团队来说,最核心关注的就是业务需求。而对于业务自身来说,自身需求来自应用层,所以业务侧的数据团队最核心的点也是在数据应用层。

    核心业务需求为以下几点:

    1. 看到整个业务大盘的情况:数据大屏
    2. 新业务开始后需要尽快看到数据:数据报表
    3. 业务出现问题分析是什么原因:探索分析
      通过以上核心业务需求,可以得出业务侧数据团队最核心的两点工作:取数、数据可视化

    数据大屏

    1、确定指标
    (核心指标约10~20个)由数据分析师和数据开发工程师确定并收集分析,常用指标如:新增用户(7日平均)、新用户次日留存率、使用时长、活跃用户、7日总活跃用户数、30日总活跃用户数、累计用户数、总崩溃率

    2、大屏设计
    各个指标有逻辑关系,该步骤涉及D数据分析师、数据产品经理、UED

    3、大屏可视化
    一般由前端、服务端开发完成

    业务核心诉求
    业务(产品、运营、销售)一般有两类核心诉求:看数据、找问题
    1、看数据(大屏报表)
    大屏通过数据产品经理介入、报表需要BI介入。报表一般到BI就可以交付结束,大屏的话将前期结果由工程开发,形成可视化大屏。

    2、找问题
    数据通过BI,进行探索式分析(Tableau……),基于分析结果,呈现出分析报告

    业务需求举例
    标签、算法、数据开发、用户画像、NPL(自然语言处理)、报表、数据大屏、分析预测

  • 相关阅读:
    vue
    Html5的本地储存 Web Storage
    java json解析(转)
    Python常用字符编码(转)
    特殊符号集锦(转)
    neo4j性能调优(转)
    hadoop fs -text和hadoop fs -cat的区别(转)
    docker和dockerfile极简入门(转)
    docker原理(转)
    neo4j配置(转)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Wendy-r/p/15071005.html
Copyright © 2011-2022 走看看