第三讲 分门别类，各得其所--分类-----学习总结

点到平面距离

梯度下降法

梯度是方向导数中的最大值，梯度一定是函数上升的方向， 最小值为0， 即到达山顶

随机梯度下降法

 感知机、支持向量机和逻辑回归

感知机

感知机的优化目标

感知机算法（SGD）

支持向量机：间隔最大化

 支持向量机：样本损失函数

优化目标

逻辑回归：赋予样本概率解释

 似然函数和负对数似然函数

损失函数

分类问题的评价指标

Sklearn 分类模块介绍

 

 案例：http://cookdata.cn/note/view_run_note/3655efcdbb7e4aad36142d3214a38727/?viewer_id=41392&note_id=150143&own_id=41392