pytestxdist分布式执行

一、安装 pip install pytest-xdist

二、使用命令参数

要执行分布式运行，在运行命令后加参数即可。

1. pytest -n NUMCPUS，这里的NUMCPUS就是使用的cpu数量。
2. pytest -n auto，如果传auto的话，它会自动检测系统的cpu数量，并且用来运行测试。

三、pytest-xdist运行顺序

在默认情况下，-n指令运行测试用例是随机的，不按某种顺序来运行。
这也是我写自动化用例所提倡的，那就是任何case都可以单独运行，随机运行，互不影响。这样的话，在使用分布式的时候，就不会有其他
case之间依赖不能运行的问题。

当然了，xdist也提供了2种顺序运行的模式：

1. --dist loadscope：可以按测试模块或测试类进行分组，可以让同组的case在同一个进程中运行。如果两者同时存在，那么类分组优先与模块分组。
2. --dist loadfile：可以按文件分组，保证了同一个文件中的所有测试用例在同一个进程中运行。

如果觉得每次在命令行里带参数太麻烦了，也可以把参数加到到配置文件pytest.ini里：

[pytest]
addopts = -nauto --dist=loadfile

四、关于scope是session的fixture函数的处理

其实pytest-xdist的设计是能让每个运行进程执行自己集合下的所有测试用例。如果你的代码里有一个fixture函数scope='session'，
那么，在不同进程中，这个fixture函数会被多次执行，这个动作就与scope='session'的作用产生了冲突。

虽然pytest-xdist没有内置的方法来使这样的fixture函数只执行一次，但可以通过使用锁文件来实现进程间通信。
这里官方提供了一段代码示例，大家可以了解一下：

import json

import pytest
from filelock import FileLock


@pytest.fixture(scope="session")
def session_data(tmp_path_factory, worker_id):
    if worker_id == "master":
        # not executing in with multiple workers, just produce the data and let
        # pytest's fixture caching do its job
        return produce_expensive_data()

    # get the temp directory shared by all workers
    root_tmp_dir = tmp_path_factory.getbasetemp().parent

    fn = root_tmp_dir / "data.json"
    with FileLock(str(fn) + ".lock"):
        if fn.is_file():
            data = json.loads(fn.read_text())
        else:
            data = produce_expensive_data()
            fn.write_text(json.dumps(data))
    return data

这里的filelock也是一个第三方库，它可以在Python中实现独立于平台的文件锁定，提供了一种简单的进程间通信方式。
代码想表达的意思大概是：

1. 在第一次执行fixture函数的时候，产生的数据会存到FileLock的锁文件中
2. 其他进程则会直接从文件中读取数据。