1，导数，偏导，梯度，极限
2，贝叶斯，泊松分布。
3，概率与统计
概率问题：已知全部事件，求某个事件发生的概率
统计问题：采样样本，估计总体。
机器学习与概率统计的关系
训练----统计， 预测----计算概率
1.统计估计的是分布，机器学习训练出来的是模型，模型可能包含了很多分布。
2.训练与预测过程的一个核心评价指标就是模型的误差。
3.误差本身就可以是概率的形式，与概率紧密相关。
4.对误差的不同定义方式就演化成了不同损失函数的定义方式。
几个量：期望，方差，协方差。随机变量的关系。
其他几个概率的定理与不等式：
1，jensen不等式
2，切比雪夫不等式
3，大数定理
4，中心极限定理
5，极大似然估计