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  • python ddt及logging(九)

    一、安装

    ①执行语句: pip install ddt

    ②在单元测试中DDT用来进行数据驱动,数据与测试代码分离(数据发生变化时,用例可以保持不变),一组数据来执行相同的操作。

    一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向、逆向等多种组合,所以在测试一个接口时,通常会编写多条case,而这些除了传参不同外,并没有什么区别。这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率。

    二、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data

    • ddt.ddt:装饰类,也就是继承TestCase的类。

    • ddt.data:装饰测试方法,参数是一系列的值,数据直接使用逗号隔开。

    • ddt.file_data:装饰测试方法,参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。

      注意,如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾,ddt会作为yaml类型处理,其他文件都会作为json文件处理。

      如果文件是列表,列表的值会作为测试用例参数,同时,会作为测试用例方法名后缀显示。

      如果文件是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的value会作为测试用例参数。

    • ddt.unpack:传递的是复杂的数据结构时使用,比如使用列表或者元组,添加unpack后,ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。

    例子

    方法模块

    用例模块

     数据处理模块

     配置模块

     运行模块

     运行结果:

     测试报告:

    三、日志

    1.日志:记录系统的操作及代码的运行。

    2.日志五个级别:debug--info--warning--error--critical 从左到右越来越严重

     3.日志收集器

     规则:只有级别大于或等于日志收集器指定级别的日志记录才会被输出,小于该级别的日志记录将会被丢弃。

    例子

    运行结果:

    4.自定义日志

     运行结果:

    控制台

    文件

     

    拓展:

    Formatter对象定义了最终log信息的顺序,结构和内容,规定了日志输出按照什么样的格式,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S

    %(name)s

    logger的名字

    %(levelno)s

    数字形式的日志级别

    %(levelname)s

    文本形式的日志级别

    %(pathname)s

    调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

    %(filename)s

    调用日志输出函数的模块的文件名

    %(module)s

    调用日志输出函数的模块名

    %(funcName)s

    调用日志输出函数的函数名

    %(lineno)d

    调用日志输出函数的语句所在的代码行

    %(created)f

    当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示

    %(relativeCreated)d

    输出日志信息时的,自Logger创建以来的毫秒数

    %(asctime)s

    字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-0-08 16:49:45,896”。逗号后面是毫秒数

    %(thread)d

    线程ID,可能没有

    %(threadName)s

    线程名,可能没有。

    %(process)d

    进程ID,肯能没有

    %(message)s

    用户输出的消息

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