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  • 关于SPC系统

    SPC——统计过程控制(Statistical Process Control),是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。 利用统计的方法来监控制造过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1.经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本。使制程稳定,能掌握品质、成本与交期。 2.预警性:制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费。 3.分辨特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4.善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估:制程能力可作为改善前後比较之指标。

    以统计学理论为基础,对生产现场的数据实时监控、分析、处理,是质量管理必不可少的工具,被发达国家的企业广泛使用。 Xbar-R、Xbar-S、X-MR、Median-R、C、p、np、u、 运行图、 覆盖运行图、 高低点运行图、 覆盖控制图、 三向控制图、 排列图、多级排列图、 过程能力图(Cp、Cpk,Pp、Ppk)、 箱线图、多级箱线图、 异常数据分析、 直方图分析、 过程能力分析、 6σ能力分析、 失效原因和纠正措施分析、 数据趋势分析、 历史数据分析;

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