初识MongoDB BY 孙 权 · 2014年8月8日 到了新公司，没想到公司有用Mongo数据库，这让从未接触过MongoDB的我有点手足无措，只能恶补了。 前言： 2010年，NoSQl在国内掀起了一股热潮，其中风头最大的莫过于MongoDB了。越来越多的公司准备或已经将MongoDB投放到生产环境中，很多创业团队也将MongoDB作为自己的首选数据库，创造出眼花缭乱的互联网应用。 简介: 特性：强大、灵活、可扩展。它扩展了关系型数据库的众多有用功能，如辅助索引、范围查询（range query）、和排序。MongoDB功能非常丰富，内置支持MapReduce式聚合，支持地理空间索引。此外，MongoDB致力于容易上手、便于使用。对于开发者，MongoDB有非常友好的数据模型；对于管理者，MongoDB的配置选项非常轻松。目前绝大多数语言已经支持MongoDB，并且附有强大的驱动程序。MongoDB自己也有一个JavaScript Shell，完美支持js，并且配合MongoDB做了一些易于操作数据库的语法。 丰富的数据模型： MongoDB是面向文档的数据库，不是关系型数据库。因此，MongoDB有很强的扩展性。所谓的面向文档的数据模型就是关系型的行替换成MongoDB的‘文档’。面向文档的数据模型可以将文档或数组内嵌进来，所以用一条记录就可以表示非常复杂的层次关系。符合面向对象的开发模式。 MongoDB没有模式：文档的键不用事先定义，也不用固定不变。由于没有模式需要更改，通常不需要大量迁移数据。不必将所有数据都放在一个模子里，应用层可以很方便的增加或者删除键。所以开发者也可以很容易的变更数据模型。 容易扩展： MongoDB设计之初就考虑了扩展的问题，面向文档的数据模型使其可以在多台服务器之间分割数据，并且可以平衡集群之间的数据和负载，自动重排文档。这样开发者就可以专注开发应用，而不用考虑数据库负载。若需增加存储空间或提升性能，只是增加一台或几台机器即可，然后MongoDB处理剩下的事。 丰富的功能： 索引：MongoDB支持辅助索引 ，能够进行多种快速查询，也能提供唯一的、复合的及地理空间索引功能。 存储JS：开发人员不必在使用存储功能了，可以在服务器端存取JS函数或值。 聚合：MongoDB支持MapReduce和其他聚合工具。 固定集合：集合的大小是有上限的，这对某些数据（比如日志）特别有用。 文件存储：MongoDB使用一种容易使用的协议储存大型文件和文件的元数据。 有些关系数据库的常见功能MongoDB并不支持，比如联接（join）和复杂的多行事物。这样的架构主要是考虑MongoDB的扩展性，因为这两个功能很难在一个分布式系统上实现。 卓越的性能： MongoDB的主要目标就是具有卓越的性能，这样也极大的影响了设计的决策。MongoDB使用MongoDB传输协议作为与服务器交互的主要工具（常用的网络协议需要更多的开销，如HTTP／REST），它对文档进行动态填充，遇分配数据空间，用空间换取性能。默认的存储引擎使用了内存映射文件，将内存管理工作交与操作系统。动态查询优化器会“记住”执行查询速度最快的方式。MongoDB尽可能的将服务器处理逻辑交与客户端（驱动程序或用户应用程序）。这样的设计获得了非常好的性能。 管理简便： MongoDB尽量让服务器自治来简化数据库的管理。除了开启数据库，几乎没有别的操作。如果服务器挂掉了，MongoDB会自动切换掉备份的机器上。在分布式系统上，集群只知道有新增的节点，就会自动集成并配置新节点。 转载请注明出处，原文地址：http://www.sundabao.com/%E5%88%9D%E8%AF%86mongodb/