原文链接：http://www.ttlsa.com/elk/elk-packetbeat-deployment-guide/
Packetbeat 是一个实时网络数据包分析工具，与elasticsearch一体来提供应用程序的监控和分析系统。
Packetbeat通过嗅探应用服务器之间的网络通讯，来解码应用层协议类型如HTTP、MySQL、redis等等，关联请求与响应，并记录每个事务有意义的字段。
Packetbeat可以帮助我们快速发现后端应用程序的问题，如bug或性能问题等等，修复排除故障也很快捷。
Packetbeat目前支持的协议有：
Packetbeat可以将相关事务直接插入到elasticsearch或redis(不推荐)或logstash。
Packetbeat可以运行在应用服务器上或者独自的服务器。当运行在独自服务器上时，需要从交换机的镜像端口或者窃听设备上获取网络流量。
对第七层信息解码后，Packetbeat关联与请求相关的响应，称之为事务。每个事务，Packetbeat插入一个json格式文档到elasticsearch。然后可通过kibana进行分析展示。
安装
先配置beats yum 源，参见前文。
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# yum install packetbeat
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配置
选择要从哪个网卡嗅探网络通讯，默认是所有的网络接口。
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interfaces:
# Select on which network interfaces to sniff. You can use the "any"
# keyword to sniff on all connected interfaces.
device: any
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在协议部分，配置端口以便Packetbeat找到每个端口对应的协议。如果使用非标准端口，需要添加上。多个端口以逗号分隔。
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protocols:
# Configure which protocols to monitor and on which ports are they
# running. You can disable a given protocol by commenting out its
# configuration.
http:
ports: [80, 8080, 8081, 5000, 8002]
memcache:
ports: [11211]
mysql:
ports: [3306]
redis:
ports: [6379]
pgsql:
ports: [5432]
thrift:
ports: [9090]
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定义elasticsearch服务
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output:
elasticsearch:
# Uncomment out this option if you want to output to Elasticsearch. The
# default is false.
enabled: true
# Set the host and port where to find Elasticsearch.
host: 192.168.1.42
port: 9200
# Uncomment this option and set it to true if you want to store the topology in
# Elasticsearch. Default behavior if this setting is left out of the
# config file is equivalent to setting "save_topology" to "false"
#save_topology: false
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加载elasticsearch索引模板
加载索引模板，以便elasticsearch知道哪些字段该以何种方式进行分析。
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# curl -XPUT 'http://10.1.19.18:9200/_template/packetbeat' -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json
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启动服务
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# /etc/init.d/packetbeat start
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查看数据
加载kibana Packetbeat的仪表盘
这个在前面的文章中，有加载过。这里不再重复加载。
配置选项
beats公用的配置选前文有说的。下面说说Packetbeat自有的配置项：Interfaces、Protocols、Processes(可选)。
interfaces
interfaces 部分配置嗅探器
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# Select the network interfaces to sniff the data. You can use the "any"
# keyword to sniff on all connected interfaces.
interfaces:
# On which device to sniff
device: any
# The maximum capture size of a single packet.
snaplen: 1514
# The type of the sniffer to use
type: af_packet
# The size of the sniffing buffer
buffer_size_mb: 100
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device
从哪个网络接口捕获通讯。指定的设备自动设置为混杂模式，这意味着Packetbeat可以从同一个LAN捕获其它主机的流量。
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interfaces:
device: eth0
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在Linux上，可以指定任何的设备。当指定为any时，接口不会设置成混杂模式。
查看可用设备，可以使用下面的命令：
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# packetbeat -devices
0: eth0 (No description available)
1: eth1 (No description available)
2: usbmon1 (USB bus number 1)
3: any (Pseudo-device that captures on all interfaces)
4: lo (No description available)
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device可以指定为上述返回列表的索引，如
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interfaces:
device: 0
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表示是eth0。这对于设备名称很长的情况下非常有用咯。
snaplen
捕获包的最大大小。默认65535。足够应付所有网络和接口类型。如果嗅探物理网络接口，该值设置为MTU大小。对于虚拟接口，还是最好使用默认值。
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interfaces:
device: eth0
snaplen: 1514
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type
Packetbeat 支持下面的嗅探器类型：
pcap, 使用libpcap 库，可工作在大多数平台上，但是不是最快的选项。af_packet, 使用 memory-mapped 嗅探。比 libpcap 快且不需要kernel模块，Linux特定的。pf_ring, 使用 ntop.org 项目。此设置提供了最好的嗅探速度，但是需要一个kernel模块，Linux特定的。
默认的嗅探器类型是pcap。
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interfaces:
device: eth0
type: af_packet
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在Linux上，如果想优化Packetbeat耗CPU占用率，建议使用 af_packet 和 pf_ring 选项。
如果使用 af_packet, 可以通过下面选项调整行为：
buffer_size_mb
内核和用户空间之间使用的最大共享内存缓冲区大小。默认30MB。缓冲区越大，CPU使用率越低，但是会消耗更多内存。只对af_packet 有效。
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interfaces:
device: eth0
type: af_packet
buffer_size_mb: 100
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Packetbeat 自动生成一个BPF来捕获已知协议的端口流量。 例如，配置HTTP 80 和 MySQL 3306， Packetbeat 生成 BPF 过滤器如下: "port 80 or port 3306"。
然而，如果通讯包含VLAN标记，Packetbeat生成的过滤器将是无效的，因为offset通过四个字节移动的。为了解决这个问题，启用 with_vlans 选项，生成的 BPF 过滤器是这样的: "port 80 or port 3306 or (vlan and (port 80 or port 3306))"。
Packetbeat 自动生成一个BPF来捕获已知协议的端口流量。 例如，配置HTTP 80 和 MySQL 3306， Packetbeat 生成 BPF 过滤器如下: "port 80 or port 3306"。
可以使用 bpf_filter 覆盖生成的BPF 过滤器，如：
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interfaces:
device: eth0
bpf_filter: "net 192.168.238.0/0 and port 80 and port 3306"
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此设置是禁用自动生成的BPF过滤器。如果使用此设置，你需要保持BPF过滤器与协议部分定义的端口同步。
Protocols和Processes配置项，下文再说了。