注：前提是知道什么是消息队列。不懂的去搜索各种消息队列入门（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）
1、为什么要使用MQ？（MQ的好处：解耦、异步、削峰）
（1）解耦：主要解决系统间的耦合度
场景是系统A会产生用户ID：userId，要把userId通过调用系统BCD的接口传给他们做业务处理。若添加新系统，也需要此userId，则要再加一个接口调用。耦合严重。
解耦的做法就是：在系统A与系统BCD之间，增加消息队列MQ，系统A产生userId后，将其放入MQ，系统BCD通过监听MQ，来消费userId。
以上，通过MQ，发布和订阅消息的pub/sub模型。
原耦合模型：用户请求--->A---->BCD; 现解耦模型：用户请求---->A--->MQ---->BCD;
（2）异步：主要解决请求的耗时
场景是用户发送请求到系统A，系统A执行完本地SQL（耗时100ms）后，还要调用BCD三个系统的接口，假设三次调用都耗时200ms。那么，总共一次请求耗时700ms。一旦调用接口变多，耗时会变得更长。
使用MQ解决耗时长的办法就是，在系统A与系统BCD之间分别增加MQ，系统A将数据消息写入MQ（耗时5ms），成功就返回并提示用户，剩余的BCD系统自己监听MQ并做相应业务操作。那么，这个请求耗时也就是100+5 = 105ms。
模型跟解耦一样。
（3）削峰：主要解决并发请求百万级时系统挂了
MYSQL处理能力有限，大概最高2000/秒
场景：某秒杀活动，同一时间大量用请求全怼过来了（100万请求），不用MQ的话系统就被打死了（数据库处理不过来了）
模型是： 用户同时的100万请求--->系统A----每秒5000个请求---> mysql
使用MQ：将用户请求先放入MQ，有多少放多少，系统A每次去拿2000个，并请求MySQL资源，系统不会被打死
模型是：用户100万请求--->全写入MQ---> 系统A每次去MQ消费2000条 --->mysql
2、MQ的缺点
（1）系统可用性降低：ABCD四个系统，忽然加一个MQ进来，维护变多，万一忽然挂了，影响下游多系统
（2）系统复杂性升高：怎么保证MQ里的消息没有被重复消费？消息丢失了怎么处理？消息传递的顺序性怎么保证？
（3）一致性问题：异步里面，A处理完直接返回成功了，但是最后一个系统D写入失败了，咋整
3、activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka的区别
4、如何设计一个MQ，架构如何设计？
汇总几个解决的MQ的线上问题来回答
（1）支持可伸缩性。即需要的时候快速扩容，增加吞吐量和容量，参考kafka的分布式系统
（2）MQ的数据要不要落磁盘？肯定要，保证数据在异常情况下不丢。落的时候顺序写入（kafka的思路）
（3）MQ的高可用性。参考kafka，多副本及leader--follower挂了重新选举的机制
（4）支持数据0丢失。参考kafka数据丢失的解决方案，消费端手动提交offset，kafka端设置参数保证副本个数、及ack要全返回才算写入成功。