解题思路
很明显的是个期望 $dp$。
先前想到 $dp[i][j]$ 表示第决策到第 $i$ 个时间段,已经进行了 $j$ 次申请,然后就没有然后了,因为这根本就没法转移啊,你又不知道前 $i-1$ 个时间段里哪一个时间段是申请换教室了的。所以此路不通,另寻他路---题解。天哪没有题解还咋做题啊
不妨再加入一维 $[0/1]$ 表示第 $j$ 个时间段有没有进行申请操作
那么就分为一下两种情况
- 第 $i$ 个时间段申请了
- 第 $i$ 个时间段没有申请
那么这两种状态分别是 $dp[i][j][1]$ 和 $dp[i][j][0]$,我们然后这个期望的话是距离乘以我走这段路的概率
算第一种情况 ( $dp[i][j][1]$ ) 包含的概率又分为下面的四种情况
- 我从 $c[i-1] ightarrow c[i]$,这时候概率是 $(1-k[i-1]) imes (1-k[i])$
- 我从 $c[i-1] ightarrow d[i]$,这时候概率是 $(1-k[i-1]) imes k[i]$
- 我从 $d[i-1] ightarrow c[i]$,这时候概率是 $k[i-1] imes (1-k[i])$
- 我从 $d[i-1] ightarrow d[i]$,这时候概率是 $k[i-1] imes k[i]$
再算第二种情况 ( $dp[i][j][0]$ ) 包含的概率又分为两种情况
- 我从 $c[i-1] ightarrow c[i]$,这时候概率是 $(1-k[i-1])$
- 我从 $d[i-1] ightarrow c[i]$,这时候概率是 $k[i-1]$
上述的大类情况仅为 $i-1$ 这个时间段进行了申请 ( $dp[i-1][j-1][1] or dp[i-1][j][1]$ )。
下面说另一种情况 ( $dp[i-1][j-1][0] or dp[i-1][j][0]$ )
- 第一种情况 ( $dp[i][j][1]$ )
- 我从 $c[i-1] ightarrow c[i]$,概率是 $1-k[i]$
- 我从 $c[i-1] ightarrow d[i]$,概率是 $k[i]$
- 第二种情况 ( $dp[i][j][0]$ )
- 我从 $c[i-1] ightarrow c[i]$,概率是 $1$
这就是所有的情况。
至于两个点之间的最短距离因为点的数量不超过 $300$,所以可以用 $ ext{Floyd}$ 来处理
状态转移方程将上面的东西稍微整理一下就出来了,不过很长,所以不单独写了,看代码里的方程
附上代码
#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; const int maxn = 2003, INF = 1e9; int n, m, v, e, dis[maxn][maxn], c[maxn], d[maxn]; double k[maxn], dp[2003][2003][2]; int main() { scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &v, &e); for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", &c[i]); for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", &d[i]); for(int i=1; i<=n; i++) cin >> k[i]; for(int i=1; i<=v; i++) for(int j=1; j<=v; j++) dis[i][j] = INF; int x, y, z; for(int i=1; i<=e; i++) { scanf("%d%d%d", &x, &y, &z); dis[x][y] = dis[y][x] = min(z, dis[x][y]); } for(int s=1; s<=v; s++) for(int i=1; i<=v; i++) for(int j=1; j<=v; j++) if(dis[i][j] >= dis[i][s] + dis[s][j]) dis[i][j] = dis[i][s] + dis[s][j]; for (register int i = 1; i <= v; i++) dis[i][i] = dis[i][0] = dis[0][i] = 0; for (register int i = 0; i <= n; i++) for (register int j = 0; j <= m; j++) dp[i][j][0] = dp[i][j][1] = INF; dp[1][0][0] = dp[1][1][1] = 0; for(int i=2; i<=n; i++) { dp[i][0][0] = dp[i - 1][0][0] + dis[c[i - 1]][c[i]]; for(int j=1; j<=m; j++) { dp[i][j][0] = min ( dp[i-1][j][1] + dis[c[i-1]][c[i]] * (1.0-k[i-1]) + dis[d[i-1]][c[i]] * k[i-1], dp[i-1][j][0] + dis[c[i-1]][c[i]] ); dp[i][j][1] = min ( dp[i-1][j-1][1] + dis[d[i-1]][d[i]] * k[i-1] * k[i] + dis[d[i-1]][c[i]] * k[i-1] * (1-k[i]) + dis[c[i-1]][d[i]] * (1-k[i-1]) * k[i] + dis[c[i-1]][c[i]] * (1-k[i-1]) * (1-k[i]), dp[i-1][j-1][0] + dis[c[i-1]][d[i]] * k[i] + dis[c[i-1]][c[i]] * (1-k[i]) ); } } double ans = 1e17; for(int i=0; i<=m; i++) ans = min(ans, min(dp[n][i][0], dp[n][i][1])); printf("%.2lf", ans); }