用python做些有意思的事——分析QQ聊天记录

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     已更新续集，戳这里。

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　　是这样的，有位学姐呢初学python ，问我怎么处理QQ聊天记录，当时就说了用正则，也没去写，现在闲着（被ajax虐哭。。。先放一放）就来简单写一下。

目标，统计近一个月来，QQ群在一天24个时间段的发言量。

　　　　Step1:获取QQ聊天记录

　　　　这个简单无脑了。。。直接导出消息记录即可。详情参考这里。导出时，记得要保存为txt格式，并和python文件放到同一文件夹下（只是为了方便）。

　　　　Step2:开始撸码

　　　　环境：python3+pycharm+xlsxwriter

　　　　上代码：

import re
import xlsxwriter

# 获取24个时间段----->time_list
# 用于之后时间的分段
time_list = []
for i in range(0,24):
    # 这里的判断用于将类似的‘8’ 转化为 ‘08’ 便于和导出数据匹配
    if i < 10:
        i = '0'+str(i)
    else:
        i = str(i)
    time_list.append(i)
#  创建EXCEL表格并设置参数
workbook = xlsxwriter.Workbook('这里是表格名称.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.set_column('A:A', 5)
worksheet.set_column('B:B', 10)

# 定义一个函数，对每一个时间段进行计数
# times是正则匹配到的 “小时” 数据，在一个列表里面
def everytime(i):
    num = 0
    for time in times:
        if time == i:
            num += 1
    print(i, '--->', num)
    # 计数完毕，写入数据，write参数为：行，列，数据
    worksheet.write(int(i), 0, str(i)+"点")
    worksheet.write(int(i), 1, num)

# 打开文件，开始匹配“小时”数据，并计数保存
# 这里记得要转换编码为utf-8
with open("这里是txt文件名", encoding='utf-8') as f:
    data = f.read()
    # 例如20:50:52，要匹配其中的20
    pa = re.compile(r"(dd):dd:dd")
    times = re.findall(pa, data)
    for i in time_list:
        everytime(i)
    # 记得关闭工作薄
    workbook.close()
    print("处理完毕，快去看看文件夹下面新建的.xlsx文件吧")

　　

　　代码比较丑。。。欢迎指正。

　　输出如下：

　　之后那，就要可视化了，嗯，Python的matplotlib对我来说太高大上，那就用EXCEL来吧。。。

　　Step3:EXCEL可视化

　　可视化，嗯，其实就是简单做个折线图，23333.为了折线图方便观察，可以适当调整一下时间的前后顺序。

　　我按照这个顺序来的：（将凌晨数据量小的放在两边）

　　　　最后：

　　　　这是加的编程的群，我来猜测一下这个图吧，不负责的猜测那种。。。。

　　　　7点爬起来去上班，越到临近中午下班越激动，中午饭后来个午睡，开始一下午昏昏欲睡的撸码工作，终于熬到下班，吃完晚饭开始愉快的撸码。。。没错还是撸码。。

勤奋的程序员们，学习到23点，渐渐有点虚，嗯，就去睡觉啦，毕竟明天还要上班，还要撸码。。。（以上内容，开个玩笑而已2333333）