SQL里面可以实现根据某些字段去排序，然后在后面添加一列rank，pandas 也可以实现这种功能，如：
fd = data_build[data_build.loantype_group=='房贷'] fd['rank'] = fd.groupby(["ref_id","opendate"])["key_id"].rank()
大体的结构就是这样，还想实现从大到小，或者其他的，可能从rank函数的参数入手，总的来说就是groupby和rank的结合使用
