主要说说这3者的区分和场景：
1.order by:这是日常使用最多的，因为是最终的排序，所以是全局的，所以最后只会有1个reduce(set mapred.reduce.tasks=n无效)完成。假如sql的执行结果的数据量很大的话，这里就会比较坑。
2.sort by:sortby不是全局排序，数据在reducer前就完成排序。sortby只会保证每个reducer的输出是有序的，sortby不受hive.mapred.mode属性的影响。我们可以set mapred.reduce.tasks=n来指定reduce的个数，最后在执行order by 进行全局的排序。
3. distribute by :distribute by 是控制map端如何拆分数据给reduce端的。hive会根据by 的列，对应reduce的个人进行分发，默认是hash算法。
4. cluster by :等价于 distribute by columns sort by columns,但是只能是倒叙排序
notes: distribute by 和sort by的使用场景:
1. map输出的文件大小不均匀
2. reduce输出的文件大小不均
3. 小文件过多
4. 文件太大。
set mapred.reduce.tasks=n