MongoDb 学习笔记(一) --- MongoDb 数据库介绍、安装、使用

1、数据库和文件的主要区别

1、 数据库有数据库表、行和列的概念，让我们存储操作数据更方便

2、 数据库提供了非常方便的接口，可以让 nodejs、php java .net 很方便的实现增加修改删除功能。

2、NoSql 介绍

     2.1 NoSQL 介绍

 由于互联网的迅速发展，云计算与 Web2.0。这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要求，传统的数据库（本文泛指 SQL 数据库），即关系数据库虽然具备良好的事物管理， 但在处理大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求。 NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求，关系数据库具有严格的参照性，一致性，可用性，原子性，隔离性等特点，因此会产生一些例如表连接等操作，这样会大大降低系统的性能。而在当前很多应用场景下对性 能的要求远远强于传统数据库关注的点， NoSQL  就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问题，尤其是其中大数据的相关问题。 

 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是 SQL”， 它指的是非关系型的数据库，是以 key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样， 不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循 SQL 标准、ACID 属性、表结构等等。 NoSQL 最早被提出是在 20 世纪 80 年代，在当时更多是强调的是与关系数据库区别对待， 最近这些年被提及的更多是强调协助解决大数据等相关问题。 NoSQL 在大数据时代有自己的意义。 

      2.2  NoSQL 应用情况介绍

国内的互联网蓬勃发展，不仅涌现出 BAT（百度，阿里巴巴，腾讯）之类的巨头，也带动了整个互联网行业的发展，大量的创业型公司如春笋般的涌出，在国家层面也提出了“互联网+”和“万众创业”的口号。更多传统的行业也开始拥抱互联网。但是无论是做所谓的生态平台还是传统业务的转型，涉及到的业务是多种多样的。这个时候企业架构师对于应用系统的核心——数据库管理 不仅有传统的 SQL 选项也有了NoSQL 这种适合特定场景需求的选项。 

NoSQL 数据库在以下的这几种情况下比较适用：

1、数据模型比较简单；

2、需要灵活性更强的 IT 系统；

3、对数据库性能要求较高；

4、不需要高度的数据一致性；

5、对于给定 key，比较容易映射复杂值的环境。

NoSQL 发展现状

国外： Google 的 BigTable 和 Amazon 的 Dynamo 使用的就是NoSQL 型数据库。

国内： 百度、阿里、腾讯、新浪微博、视觉中国、优酷运营数据分析、飞信空间、豆瓣社区等..

3、什么时候建议使用 NoSql

1、对数据库高并发读写的需求

2、对海量数据的高效率存储和访问的需求

3、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

4、NoSql 和传统数据库简单对比。

4、NoSql 和传统数据库简单对比

1、非结构型数据库。没有行、列的概念。用 JSON 来存储数据。

2、集合就相当于“表”，文档就相当于“行”。 

5、NoSql 种类

6、MongoDb 介绍

MongoDB  是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性；
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。

主要特点

• MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
• 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
• MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• MongoDB安装简单。

7、MongoDb 安装

官网：https://www.mongodb.com/

手册：https://docs.mongodb.org/manual/

github: https://github.com/mongodb/

nodejs驱动：https://github.com/mongodb/node-mongodb-native

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

 

7.1 下载地址

https://www.mongodb.com/download-center/v2/community

 7.2 文件目录

下载好后的压缩文件，解压后文件可以直接使用，无需安装，下图中我将解压后的文件默认装到C盘

 7.3 添加到path环境变量中

如何添加环境变量  https://jingyan.baidu.com/article/b24f6c82cba6dc86bfe5da9f.html

以我文件放置的路径为例，需要将 C:Program Files (x86)mongodbin 添加到path环境变量中去 

7.4 创建数据目录

MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如： C: 或者 D: 等 )。

在本案例中，我在 C 盘安装了 mongodb，现在我在C盘创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db文件和log文件。

 7.5 命令行下运行 MongoDB 服务器

打开cmd

windows+ R

 

输入 

 mongod --dbpath c:datadb

 7.6 连接MongoDB

mongo

 

 7.7 配置 MongoDB 服务

创建配置文件

创建一个配置文件位于 C:Program Files (x86)mongodbmongod.cfg，其中指定 systemLog.path 和 storage.dbPath。具体配置内容如下：

systemLog:
    destination: file
    path: c:datalogmongod.log
storage:
    dbPath: c:datadb

安装 MongoDB服务

通过执行mongod，使用--install选项来安装服务，使用--config选项来指定之前创建的配置文件。

mongod --config "C:Program Files (x86)mongodbmongod.cfg" --install

启动MongoDB服务

net start MongoDB

关闭MongoDB服务

net stop MongoDB

8、MongoDb 使用

显示所有数据库

show dbs

使用数据库

use xxx