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  • Python学习十四

    数据库连接

    连接数据库前,请先确认以下事项:

    • 您已经创建了数据库 TESTDB.
    • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
    • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
    • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
    • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
    • 如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程

    实例:

    以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # 使用execute方法执行SQL语句
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    
    # 使用 fetchone() 方法获取一条数据
    data = cursor.fetchone()
    
    print "Database version : %s " % data
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    执行以上脚本输出结果如下:

    Database version : 5.0.45

    创建数据库表

    如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    
    # 创建数据表SQL语句
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
    
    cursor.execute(sql)
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    数据库插入操作

    以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # Rollback in case there is any error
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    以上例子也可以写成如下形式:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
           VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % 
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    实例:

    以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

    ..................................
    user_id = "test123"
    password = "password"
    
    con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % 
                 (user_id, password))
    ..................................

    数据库查询操作

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

    • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
    • fetchall():接收全部的返回结果行.
    • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

    实例:

    查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
          # 打印结果
          print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
                 (fname, lname, age, sex, income )
    except:
       print "Error: unable to fecth data"
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    以上脚本执行结果如下:

    fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

    数据库更新操作

    更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    删除操作

    删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    
    # 关闭连接
    db.close()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenyuchun/p/12319368.html
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