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一、初见LeetCode
大一时候学习C++，根据课程一直在PTA平台做题目，数据结构和算法的作业题目也是在PTA。后来发现牛客网学习资源也很丰富，孤陋寡闻，前几个月在知道LeetCode这个平台，跟牛客网可以并称“程序员的左膀右臂”๑乛◡乛๑。虽然认识了LeetCode，但是一直挤出时间过来练练题，仰慕一下各位大佬的AC。今天就试了几道题，发现风格与PTA有很大不同，还需要不断去熟悉，别具风格的打题也挺有意思，通过几个简单题目，发现自己知识盲区，希望能够学习到更多！下面记录一下几个题目的思路解法。
二、字符串中的单词数
题目：
统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。
请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。
示例:
题解：
class Solution { public int countSegments(String s) { int count=0; s=s.trim(); if(s.equals("")) count=0; else { String[] word=s.trim().split("\s+"); count=word.length; } return count; } }
开始直接想到Java的函数，对这道题可以简单处理，容易解决。不过期间有几个注意点，就是处理连续空格和边界情况。
后来尝试C++手写方法，效果更好：
思路：使用一个flag标识每个单词分界点，如果当前字符不是空格且它前一个为空格（即此处分隔单词边界），则计数新单词个数。
class Solution { public: int countSegments(string s) { int flag=1,count=0; for(int i=0;i<s.length();i++) { if(s[i]!=' '&&flag) { count++; flag=0; } if(s[i]==' ') flag=1; } return count; } }; /* 作者：lu-hai-pan-jiang 链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-segments-in-a-string/solution/jian-dan-zhi-jie-si-lu-ji-bai-100-by-lu-hai-pan-ji/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 */
三、最富有客户的资产总量
给你一个 m x n 的整数网格 accounts ，其中 accounts[i][j] 是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的 资产总量 。
客户的 资产总量 就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是 资产总量 最大的客户。
示例 1：
输入：accounts = [[1,2,3],[3,2,1]]
输出：6
解释：
第 1 位客户的资产总量 = 1 + 2 + 3 = 6
第 2 位客户的资产总量 = 3 + 2 + 1 = 6
两位客户都是最富有的，资产总量都是 6 ，所以返回 6 。
示例 2：输入：accounts = [[1,5],[7,3],[3,5]]
输出：10
解释：
第 1 位客户的资产总量 = 6
第 2 位客户的资产总量 = 10
第 3 位客户的资产总量 = 8
第 2 位客户是最富有的，资产总量是 10
示例 3：输入：accounts = [[2,8,7],[7,1,3],[1,9,5]]
输出：17来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/richest-customer-wealth
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。Hint：
m == accounts.length
n == accounts[i].length
1 <= m, n <= 50
1 <= accounts[i][j] <= 100
这题目是签到题，思路直接简单。
class Solution { public int maximumWealth(int[][] accounts) { int maxV=0; for(int i=0;i<accounts.length;i++) { int sum=0; for(int j=0;j<accounts[i].length;j++) sum+=accounts[i][j]; if(maxV<sum) maxV=sum; } return maxV; } }
四、三角形的最大周长
给定由一些正数（代表长度）组成的数组 A，返回由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长。
如果不能形成任何面积不为零的三角形，返回 0。
示例 1：
输入：[2,1,2]
输出：5
示例 2：输入：[1,2,1]
输出：0
示例 3：输入：[3,2,3,4]
输出：10
示例 4：输入：[3,6,2,3]
输出：8
提示：
3 <= A.length <= 10000
1 <= A[i] <= 10^6来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/largest-perimeter-triangle
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
思路：先将边长降序排列，从后往前扫描，贪心的思想，取得能够组成三角形的最大周长。
C++版本：
class Solution { public: int largestPerimeter(vector<int>& A) { sort(A.begin(),A.end()); for(int i=A.size()-1;i>=2;i--) { if(A[i-2]+A[i-1]>A[i]) return A[i-2]+A[i-1]+A[i]; } return 0; } };
Java版本：运行用时更短，奇怪了(・。・)
class Solution { public int largestPerimeter(int[] A) { Arrays.sort(A); for(int i=A.length-1;i>=2;i--) { if(A[i-2]+A[i-1]>A[i]) return A[i-2]+A[i-1]+A[i]; } return 0; } }
五、找出最具竞争力的子序列（中等难度）
给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ，返回长度为 k 且最具 竞争力 的 nums 子序列。数组的子序列是从数组中删除一些元素（可能不删除元素）得到的序列。
在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上，如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字，那么我们称子序列 a 比子序列 b（相同长度下）更具 竞争力 。 例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力，在第一个不相同的位置，也就是最后一个位置上， 4 小于 5 。
示例 1：
输入：nums = [3,5,2,6], k = 2
输出：[2,6]
解释：在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中，[2,6] 最具竞争力。
示例 2：输入：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
输出：[2,3,3,4]
提示：
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= nums.length来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-most-competitive-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
前面几道属于简单类型，这道中等题目就显得有些分量了，题目需要琢磨一会才知道是要干啥，就题做题。
看到一个大佬的解题思路，这个比较好理解：传送门
维护一个单调栈，从左到右遍历数组。
1、如果当前元素比队尾元素小，接下来判断剩余数组长度（len - i）和目标栈还需要元素个数（k - stack.size() + 1）大小。
1.1 如果前者小于或等于后者，则说明不能再出栈了，否则剩余数组全加进栈也不够将栈填到k+1长度。（需要k+1而不是k是因为一开始就填进了-1，但这个-1是不会被返回的）
1.2 如果前者大于后者，就将队尾元素出栈，并重复第一步
2、如果栈长度不够，不用判断，直接将当前元素进栈即可。
class Solution { public int[] mostCompetitive(int[] nums, int k) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); stack.add(-1); int len = nums.length; for (int i = 0; i < len; i++) { //当前元素比队尾元素小，将队尾元素出栈 //此处需要另外判断数组剩余长度够不够填满栈，不然最后答案长度可能会小于k while (nums[i] < stack.peek() && k - stack.size() + 1 < len - i) { stack.pop(); } if (stack.size() < k + 1) { stack.add(nums[i]); } } int[] ret = new int[k]; while (k > 0) { ret[--k] = stack.pop(); } return ret; } } //作者链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-most-competitive-subsequence/solution/java-dan-diao-zhan-by-thedesalizes/
另外一个图文讲解，辅助理解：传送门
六、总结
今天一番解题经历下来，很明显遇到了最后这道题目就卡住了，说明还不够熟悉这方面的知识，存在许多盲区。程序语言是一个方面，关键在于数据结构和算法设计上，思路还不够清晰。所以就此发现了知识的缺漏，之后需要多练习，这么好的平台要利用好๑乛◡乛๑，向大佬们学习，提高一下编程能力。