zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python列表解析式

    列表解析——用来动态地创建列表

    [expr for iter_var in iterable if cond_expr]

     

    生成1-100以内的偶数 

    a3 = [x for x in range(1,101) if x % 2==0]
    print (a3)

    输出结果:

    [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100]

    使用两层循环生成全排列

    a4 = [m+n for m in 'ABCD' for n in 'abcd']
    print(a4)

    输出结果:

    ['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ad', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Bd', 'Ca', 'Cb', 'Cc', 'Cd', 'Da', 'Db', 'Dc', 'Dd']

    使用变量生成List

    #字典实现方法items
    demo = {'A':'a','B':'b','C':'c','D':'d'}
    for k,v in demo.items():
        print(k,'====',v)

    转换列表解析式:

    demo = {'A':'a','B':'b','C':'c','D':'d'}
    a5 = [k + '===' + v for k,v in demo.items()]
    print(a5) 

    输出结果:

    C:Python34python3.exe E:/Project_case/demo.py
    ['A===a', 'B===b', 'D===d', 'C===c']
    
    进程已结束,退出代码0

     

     

    例子一:

    map(lambda x: x**2, range(6))
    
    [0, 1, 4, 9, 16, 25]
    [x**2 for x in range(6)]
    
    [0, 1, 4, 9, 16, 25]

    列表解析式可以取代内建的map()函数以及lambda,而且++效率更高++。

    例子二:

    seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6]
    
    filter(lambda x: x % 2, seq)
    
    [11, 9, 7]
    [x for x in seq if x % 2]
    
    [11, 9, 7]

    例子三:

    找出文本中最长的词

    # 第一个最长的词
    longest = ''
    for word in text:
        if len(word) > len(longest):
            longest = word
    #所有最长的词
    maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表达式
    
    [word for word in text if len(word) == maxlen] #链表推导式

    不足: 列表解析得一个不足就是必要生成所有数据,用于创建整个列表。这可能对有大量数据得迭代其有负面效应。

    ++解决方法++:生成器表达式,通过结合列表解析和生成器解决了这个问题。

    嵌套列表推导式

    例一

    all_data = [[1,3,5,7,9],
                [2,4,6,8,10]]
    
    result = []
    for nums in all_data:
        temp_num = [num for num in nums if num >= 5]
        result.extend(temp_num)

    嵌套列表推导式

    result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]

    推导式中for的部分是按嵌套顺序排列的。

    例二

    some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
    
    flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]
    
    flattened
    [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

     列表解析配合if else

    列表解析总共有两种形式:

    1. [i for i in range(k) if condition]:此时if起条件判断作用,满足条件的,将被返回成为最终生成的列表的一员。

    2. [i if condition else exp for exp]:此时if...else被用来赋值,满足条件的i以及else被用来生成最终的列表。

    以上情况对多个for仍然成立。

    print([i for i in range(10) if i%2 == 0])  
    print([i if i == 0 else 100 for i in range(10)])  
      
    [0, 2, 4, 6, 8]  
    [0, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100]  
  • 相关阅读:
    配置腾讯云服务器
    django1.11文档 模型重点笔记
    pycahrm git配置笔记
    git 命令汇总
    python2, 3环境变量配置(win10下)
    git bash 学习2 --更改url 重置密钥 Permission denied (publickey)问题
    我有一个 APP 创意,如何将其实现?
    iOS转场动画初探
    瀑布流的简单实现
    Masonry练习
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cherylgi/p/13681108.html
Copyright © 2011-2022 走看看