presto 判断数据量是否大于一个比较小的值的优化

问题来源于以下场景：

   我们需要对一张数据表做导出文件操作，需要判断如果数据量不多的时候，直接导出提供下载，如果数据量超过一定数值，则异步处理导出和下载。

这里就引入一个问题，如果我们直接count一张表，当表比较大的时候，太过耗时：

select count(1) from table;// 数据量大的时候速度慢

需要如何优化？

我们根据自己的需求，是不需要知道数据量具体又多少，只是想知道多不多的问题。

这个时候，我们能不能限制下数据长度，假设我们要判断超过5000数据量时异步导出。那么我们先限定数据量为5001，然后再count，避免扫描所以数据。

select count(1) from (select 1 from table limit 5001);

测试发现，效果还是比较不错的。对大数据表，效果很好。