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  • 2019.8.9学习内容及随堂笔记

    可变长参数

    形参

    分为位置形参和默认形参

    实参

    分为位置实参和关键字实参

    可变长参数之*

    def func(name,pwd,*args): # *args 会接收多余的位置实参,args是预定俗成的,不要去更改

    print('name:',name,'pwd:',pwd)

    print(args) #(18, 180, 140)

    return 1

    res = func('nick',123,18,180,140)

    print(res)

    可变长参数之**

    def func(name,pwd,**kwargs):

    print('name:',name,'pwd',pwd)

    print(kwargs) #{'age': 18, 'height': 180},kwargs 会接收多余的关键字实参,以字典形式储存

    return 1

    res = func('nick',123,age = 18,height = 180)

    print(res)

    可变长参数*和**联用

    def func(name,pwd,*args,**kwargs):

    print('name:',name,'pwd:',pwd)

    print(args) #(1, 2, 3) args会接收多余位置实参,以元祖形式储存

    print(kwargs) #{'a': 1, 'b': 2} kwargs会接收多余的关键字实参,以字典形式储存

    return 1

    res = func('nick',123,1,2,3,a=1,b=2)

    print(res)

    def func(name,pwd,x,y,z):

    print('name:',name,'pwd:',pwd)

    print(x,y,z) #1 2 3

    return 1

    tup = (1,2,3)

    res = func('nick',123,tup) #会把元祖打散成位置实参传给形参

    print(res)

    def func(name,pwd,**kwargs):

    print('name:',name,'pwd:',pwd)

    print(kwargs) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

    return 1

    dic = {'a': 1,'b':2,'c':3}

    res = func('nick',123,**dic)# ** 会把字典打散成为关键字实参传给形参

    print(res)

    函数对象

    def func():

    print('from func')

    # 把函数当做 对象 来用

    print(func) # func指向一块内存地址,是函数名

    func()

    a = 1

    print(a) #变量名

    # 变量名可以被引用,函数名也可以被引用

    b = a # b = 1

    f = func #func可以加() 调用函数,那么f 也可以加()调用

    print(f,func)

    f() # 相当于func()

    # 变量名可以放入容器数据类型

    lt = [1,2,3,a,func]

    lt[-1] () # 索引取值,lt[-1] = func,加括号就可以调用函数

    # 变量名还可以做参数

    def f2(name): # 2.此时的name = func(f2传过来的)

    name() # 3.那么这里的name()就相当于func()

    f2(func) #1.把func当实参,那么位置形参的neme = func,那个函数调用结果就是func()调用结果

    # 函数的返回值

    def f3(name): # name = func

    return name # 实际就是返回func

    res = f3(func) # res = func

    print(res)

    res()

    牢记:函数名等同于变量名,即变量名有的方法,函数名同样也有,被引用;当做容器元素;当做函数参数;当做函数返回值

    函数的嵌套

    def f1():

    def f2():

    print('from f2')

    return f2

    abc = f1() # f1()拿到函数的返回值,函数的返回值是f2,abc就相当于f2

    abc() #from f2

    举例:定义一个circle函数,通过传参的形式得到圆的面积或者周长

    import cmath

    def circle(r,action):

    # if action == 'area':

    # return cmath.pi * r ** 2

    # elif action == 'zhouchang':

    # return 2 * cmath.pi * r

    # area = circle(3,'area')

    # print(area)

    # zhouchang = circle(3,'zhouchang')

    # print(zhouchang)

    用函数嵌套

    def circle(r,action):

    def area():

    return cmath.pi * r ** 2

    def zhouchang():

    return 2 * cmath.pi * r

    if action == 'area':

    area()

    elif action == 'zhouchang':

    zhouchang()

    area = circle(3,'area')

    print(area)

    zhouchang = circle(3,'zhouchang')

    print(zhouchang)

    比较两个值

    def self_max(x,y):

    if x > y:

    return x

    return y

    res = self_max(10,20)

    print(res)

    比较四个值

    def self_max(x,y,z,c):

    res1 = self_max(x,y)

    res2 = self_max(z,c)

    res = self_max(res1,res2)

    return res

    res = self_max(10,20,1,100)

    print(res)

    名称空间和作用域

    x = 1

    def f1():

    x = 2

    print('from f1')

    def f2():

    print('from f2')

    print(x) # 1

    名称空间和作用域

    名称空间:存放名字(变量名/函数名)

    名称空间分类: 内置名称空间:python解释器独有的

    len([1,2,3])

    int('10')

    函数调用必须得定义,从来都没定义过,python解释器启动的时候python自动开辟内置名称空间存放了这些python内置方法,python解释器停止后才会销毁

    全局名称空间:除了内置和局部,其它的都是全局

    全局需要自己定义,python文件执行之后才可能有全局名称空间

    局部名称空间:函数内定义的变量名/函数名都存放在局部名称空间

    局部也需要自己定义,必须得在函数调用之后才会生成,调用结束之后就会销毁

    z = 10

    def f1():

    x = 10

    def f2():

    y = 10

    print('from f2')

    三种名称空间的执行顺序:内置-->全局-->局部

    x = 1

    def f1():

    x = 3

    # print(x) # 3

    f1()

    print(x) # 1

    三种名称空间的查找顺序:首先从当前位置开始-->局部-->全局-->内置

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chmily/p/11348673.html
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