一、Flume简介
1、基础描述
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；
特点：分布式、高可用、基于流式架构，通常用来收集、聚合、搬运不同数据源的大量日志到数据仓库。
2、架构模型
Agent包括三个核心组成，Source、Channel、Sink。Source负责接收数据源，并兼容多种类型，Channel是数据的缓冲区，Sink处理数据输出的方式和目的地。
Event是Flume定义的一个数据流传输的基本单元，将数据从源头送至目的地。
Flume可以设置多级Agent连接的方式传输Event数据，从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统，如果数量过多会影响传输速率，并且传输过程中单节点故障也会影响整个传输通道。
Flume支持多路复用数据流到一个或多个目的地，这种模式可以将相同数据复制到多个channel中，或者将不同数据分发到不同的channel中，并且sink可以选择传送到不同的目的地。
Agent1理解为路由节点负责Channel的Event均衡到多个Sink组件，每个Sink组件分別连接到独立的Agent上，实现负载均衡和错误恢复的功能。
Flume的使用组合方式做数据聚合，每台服务器部署一个flume节点采集日志数据，再汇聚传输到存储系统，例如HDFS、Hbase等组件，高效且稳定的解决集群数据的采集。
二、安装过程
1、安装包
apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
2、解压命名
[root@hop01 opt]# pwd
/opt
[root@hop01 opt]# tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
[root@hop01 opt]# mv apache-flume-1.7.0-bin flume1.7
3、配置文件
配置路径：/opt/flume1.7/conf
mv flume-env.sh.template flume-env.sh
4、修改配置
添加JDK依赖
vim flume-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8
5、环境测试
安装netcat工具
sudo yum install -y nc
创建任务配置
[root@hop01 flume1.7]# cd job/
[root@hop01 job]# vim flume-netcat-test01.conf
添加基础任务配置
注意：a1表示agent名称。
# this agent
a1.sources = sr1
a1.sinks = sk1
a1.channels = sc1
# the source
a1.sources.sr1.type = netcat
a1.sources.sr1.bind = localhost
a1.sources.sr1.port = 55555
# the sink
a1.sinks.sk1.type = logger
# events in memory
a1.channels.sc1.type = memory
a1.channels.sc1.capacity = 1000
a1.channels.sc1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink
a1.sources.sr1.channels = sc1
a1.sinks.sk1.channel = sc1
开启flume监听端口
/opt/flume1.7/bin/flume-ng agent --conf /opt/flume1.7/conf/ --name a1 --conf-file /opt/flume1.7/job/flume-netcat-test01.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
使用netcat工具向55555端口发送数据
[root@hop01 ~]# nc localhost 55555
hello,flume
查看flume控制面
三、应用案例
1、案例描述
基于flume在各个集群服务进行数据采集，然后数据传到kafka服务，再考虑数据的消费策略。
采集：基于flume组件的便捷采集能力，如果直接使用kafka会产生大量的埋点动作不好维护。
消费：基于kafka容器的数据临时存储能力，避免系统高度活跃期间采集数据过大冲垮数据采集通道，并且可以基于kafka做数据隔离并针对化处理。
2、创建kafka配置
[root@hop01 job]# pwd
/opt/flume1.7/job
[root@hop01 job]# vim kafka-flume-test01.conf
3、修改sink配置
# the sink
a1.sinks.sk1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
# topic
a1.sinks.sk1.topic = kafkatest
# broker地址、端口号
a1.sinks.sk1.kafka.bootstrap.servers = hop01:9092
# 序列化方式
a1.sinks.sk1.serializer.class = kafka.serializer.StringEncoder
4、创建kafka的Topic
上述配置文件中名称：kafkatest，下面执行创建命令之后查看topic信息。
[root@hop01 bin]# pwd
/opt/kafka2.11
[root@hop01 kafka2.11]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hop01:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic kafkatest
[root@hop01 kafka2.11]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper hop01:2181 --topic kafkatest
5、启动Kakfa消费
[root@hop01 kafka2.11]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hop01:2181 --topic kafkatest --from-beginning
这里指定topic是kafkatest。
6、启动flume配置
/opt/flume1.7/bin/flume-ng agent --conf /opt/flume1.7/conf/ --name a1 --conf-file /opt/flume1.7/job/kafka-flume-test01.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
四、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/big-data-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent
阅读标签
【Java基础】【设计模式】【结构与算法】【Linux系统】【数据库】
【分布式架构】【微服务】【大数据组件】【SpringBoot进阶】【Spring&Boot基础】
