消息中间件RabbitMQ的使用

 

原理场景

MQ在所有项目里面都很常见，

1、减少非紧急性任务对整个业务流程造成的延时；

2、减少高并发对系统所造成的性能上的影响；

举例几个场景：

1、给注册完成的用户派发优惠券、加积分、发消息等（派发优惠券、加积分、发消息这些属于非紧急性任务，可交由MQ进行处理，先让用户完成注册）

2、实时收集用户运动数据，并且收集数据后还需要比较复杂和耗时的操作才能完成业务处理（实时的数据采集任务一般并发量都是很高的，我们就应该先发送到MQ，再进行有序的处理）

另外说明一下，高并发的问题有很多种处理手段，而MQ是我认为的最稳健、简单的手段之一，所以我会优先使用

大概流程

首先用docker安装RabbitMQ，快捷

进入控制台，下图简单介绍下各个功能模块

大致流程

1、发送消息到MQ  

2、MQ接收并保存消息等待消费

3、消费者有序地进行消息处理

Springboot中的使用

springboot中使用MQ超级简单

1、配置

#RabbitMq
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=test
spring.rabbitmq.password=123456
spring.rabbitmq.virtual-host=test
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=5
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval=5000
spring.rabbitmq.listener.simple.default-requeue-rejected=false
spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=1 #这个根据自己业务情况来定

2、发送

 @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;


 @Test
    public void testMq(){
        User user = new User();
        user.setName("cjh陈");

        amqpTemplate.convertAndSend("exchange_01","que_01", JSON.toJSONString(JSONResult.SUCC("",user)));
    }

3、消费

  @RabbitListener(containerFactory = "containerFactory",concurrency = "10",bindings = {@QueueBinding(declare = "false",value = @Queue(value = "que_01"), exchange = @Exchange(declare = "false",value = "exchange_01",type = "fanout"))})
    public void process(Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) {

        Long deliveryTag = null;
        String data = null;
        try {

            deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
            data = new String(message.getBody(), "UTF-8");

            //你的业务处理
            test01(data);

        } catch (Exception e) {
            logger.warn("MQ异常 {} , {} , {}" , e.getMessage(),e.getCause(),data);
        }finally {
            logger.warn("======消息处理结束");
        }

            try {
                channel.basicAck(deliveryTag, false); // 确认消息成功消费（配置需要开启消费确认模式）
            } catch (IOException e) {
                logger.warn("======MQ应答出错，请检查");
            }
    }

3步完成使用

特别说明几点

1、AmqpTemplate 好像做不到发布确认，要用RabbitTemplate，发布确认我主要用在分布式事务的场景

2、containerFactory可以不配置，根据实际情况来，下面再说明

3、concurrency指每个listener在初始化的时候设置的并发消费者的个数（注意是每个），如果需求是一个队列只能有一个消费者的情况可以在 @RabbitListener 里面设置 exclusive = true, concurrency = 1

简单画了一下，，，留着自己看，，

4、declare = "false",很常用，意思就是说加入你MQ控制台里面已经新建好队列或者交换机了，这里就应该配false表示程序不再进行重新定义，不然容易发生报错（当重新定义的参数与已定义的参数不一致时就会报错）

5、权限方面的处理以后再记录，，

回到上面第2点，containerFactory什么时候会用到？

某些配置需要自定义，比如线程池的大小，

当concurrency数值放大的时候，比如100，我发现大部分的消费者并没有工作，这是因为被线程池的大小所限制，网上的人说线程池大小默认是50，我也没去查估计差不多也就这个数，那么这个时候我们就需要自定义的containerFactory：

package xxx;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.EnableRabbit;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListenerConfigurer;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.converter.MappingJackson2MessageConverter;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.support.DefaultMessageHandlerMethodFactory;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author cjh
 * @Package xxx
 * @Description:
 * @date: 2019/6/30 20:19
 */
@Configuration
@EnableRabbit
public class MqContainerFactory implements RabbitListenerConfigurer {

    /**
     * containerFactory
     * @Description: 自定义配置
     * @param
     * @return
     */
    @Bean
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory containerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) throws Exception{
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory=new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //必须是concurrency的两倍以上
        ExecutorService service=Executors.newFixedThreadPool(200);
        factory.setTaskExecutor(service);
        factory.setPrefetchCount(1);
        return factory;
    }

    @Bean
    public DefaultMessageHandlerMethodFactory myHandlerMethodFactory() {
        DefaultMessageHandlerMethodFactory factory = new DefaultMessageHandlerMethodFactory();
        factory.setMessageConverter(new MappingJackson2MessageConverter());
        return factory;
    }

    @Override
    public void configureRabbitListeners(RabbitListenerEndpointRegistrar registrar) {
        registrar.setMessageHandlerMethodFactory(myHandlerMethodFactory());
    }

}

记录完成

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