ORM介绍
ORM概念
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
ORM由来
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。
几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面,我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候,我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据,而这些代码通常都是极其相似或者重复的。
ORM的优势
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段。
ORM提供了对数据库的映射,不用直接编写SQL代码,只需操作对象就能对数据库操作数据。
让软件开发人员专注于业务逻辑的处理,提高了开发效率。
ORM的劣势
ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。
ORM的操作是有限的,也就是ORM定义好的操作是可以完成的,一些复杂的查询操作是完成不了。
ORM用多了SQL语句就不会写了,关系数据库相关技能退化...
ORM总结
ORM只是一种工具,工具确实能解决一些重复,简单的劳动。这是不可否认的。
但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题,一些特殊问题还是需要特殊处理的。
但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的,否则所谓的工具也就失去了它存在的意义
Django中的ORM
Django项目使用MySQL数据库
- 在Django项目的settings.py文件中,配置数据库连接信息:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'cmdb1',
'HOST': '127.0.0.1',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123',
'PORT': 3306,
'CHARSET': 'utf8',
}
- 在与Django项目同名的目录下的__init__.py文件中写如下代码,告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
注:数据库迁移的时候出现一个警告
WARNINGS:
?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default'
HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it.
在配置中多加一个OPTIONS参数:Django官网解释 ( 一般在windows系统中才需要加这么一句)
'OPTIONS': {
'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"},
Model
在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常,一个模型(model)映射到一个数据库表。
基本情况:
- 每个模型都是一个Python类,它是django.db.models.Model的子类。
- 模型的每个属性都代表一个数据库字段。
- 综上所述,Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API,详询官方文档链接。
怎么用
定义了一个 Person 模型
from django.db import models
class Person(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32, db_column='myname', verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(null=True, blank=True)
birth = models.DateTimeField(auto_now=True)
phone = MyCharField(max_length=11)
sex = models.IntegerField(choices=((1, '男'), (2, '女')))
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "person"
# 在admin中的显示, 一般直接加verbose_name_plural
verbose_name = '个人信息' # 显示 个人信息s
verbose_name_plural = '所有用户信息' # 显示所有用户信息
# 联合索引
index_together = [('name', 'age')]
# 联合唯一索引
# unique_together = (("name", "age"))
# 排序
# ordering = ('age', )
def __str__(self):
return 'Person <{}:{}>'.format(self.id, self.name)
**说明: **
- 表app01_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为数据库时。
- id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列。
- 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值得注意的是,Django会根据配置文件中指定的数据库类型来生成相应的SQL语句。
- Django支持MySQL5.5及更高版本
Django ORM 常用字段和参数
常用字段
AutoField
自增的整形字段,必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键。无该字段时,django自动创建。
一个model不能有两个AutoField字段。
IntegerField
一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符类型,必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
DateField
日期类型,日期格式为YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date的实例。
参数:
- auto_now:每次修改时修改为当前日期时间。
- auto_now_add:新创建对象时自动添加当前日期时间。
auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的,不能同时设置。
DatetimeField
日期时间字段,格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime的实例。
null
用于表示某个字段可以为空
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的
db_index
为该字段设置默认值。
字段合集
详情可点击查询官网。
AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
ORM字段与MySQL字段对应关系
对应关系:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
ORM字段与MySQL字段对应关系
自定义字段
自定义一个二进制字段,以及Django字段与数据库字段类型的对应关系
class MyCharField(models.Field):
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super(MyCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
"""
限定生成数据库表的字段类型为char,长度为max_length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.max_length
使用自定义char类型字段:
class Person(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32, db_column='myname', verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(null=True, blank=True)
birth = models.DateTimeField(auto_now=True)
phone = MyCharField(max_length=11)
sex = models.IntegerField(choices=((1, '男'), (2, '女')))
创建的表结构:
字段参数
null
用于表示某个字段可以为空。
unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default
为该字段设置默认值
DateField和DateTimeField
auto_now_add
配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库
auto_now
配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段
关系字段
### ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
to
设置要关联的表
to_field
设置要关联的表的字段
related_name
反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set'
例如:
class Classes(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
theclass = models.ForeignKey(to="Classes")
当我们要查询某个班级关联的所有学生(反向查询)时,我们会这么写:
models.Classes.objects.first().student_set.all()
当我们在ForeignKey字段中添加了参数 related_name 后,
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_name="students")
当我们要查询某个班级关联的所有学生(反向查询)时,我们会这么写:
models.Classes.objects.first().students.all()
related_query_name
反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表名
on_delete
当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据,与之关联也删除
models.DO_NOTHING
删除关联数据,引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据,引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
models.SET_DEFAULT
删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
models.SET
删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id",
on_delete=models.SET(func)
)
db_constraint
是否在数据库中创建外键约束,默认为True
OneToOneField
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。
一对一的关联关系多用在当一张表的不同字段查询频次差距过大的情况下,将本可以存储在一张表的字段拆开放置在两张表中,然后将两张表建立一对一的关联关系
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
info = models.OneToOneField(to='AuthorInfo')
class AuthorInfo(models.Model):
phone = models.CharField(max_length=11)
email = models.EmailField()
to
设置要关联的表
to_field
设置要关联的字段
on_delete
同Foreignkey字段
ManyToManyField
用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系
to
设置要关联的表
related_name
反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的'表名_set'
related_query_name
同Foreignkey字段
symmetrical
仅用于多对多自关联时,指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True
举个例子:
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
friends = models.ManyToManyField("self")
此时,person对象就没有person_set属性
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16)
friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False)
此时,person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。
through
在使用ManyToManyField字段时,Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。
但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系,此时就需要通过through来指定第三张表的表名
through_fields
设置关联的字段
db_table
默认创建第三张表时,数据库中表的名称
多对多关联关系的三种方式
方式一:自行创建第三张表
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
# 自己创建第三张表,分别通过外键关联书和作者
class Author2Book(models.Model):
author = models.ForeignKey(to="Author")
book = models.ForeignKey(to="Book")
class Meta:
unique_together = ("author", "book")
方式二:通过ManyToManyField自动创建第三张表
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
# 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")
方式三:设置ManyTomanyField并指定自行创建的第三张表
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
# 自己创建第三张表,并通过ManyToManyField指定关联
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))
# through_fields接受一个2元组('field1','field2'):
# 其中field1是定义ManyToManyField的模型外键的名(author),field2是关联目标模型(book)的外键名。
class Author2Book(models.Model):
author = models.ForeignKey(to="Author")
book = models.ForeignKey(to="Book")
class Meta:
unique_together = ("author", "book")
注意:
当我们需要在第三张关系表中存储额外的字段时,就要使用第三种方式。
但是当我们使用第三种方式创建多对多关联关系时,就无法使用set、add、remove、clear方法来管理多对多的关系了,需要通过第三张表的model来管理多对多关系
元信息
ORM对应的类里面包含另一个Meta类,而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:
db_table
ORM在数据库中的表名默认是 app_类名,可以通过db_table可以重写表名
index_together
联合索引
unique_together
联合唯一索引
ordering
指定默认按什么字段排序。
只有设置了该属性,我们查询到的结果才可以被reverse()
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
ordering = ('name',)
# admin中显示的表名称
verbose_name='哈哈'
# verbose_name加s
verbose_name_plural=verbose_name
在Python脚本中调用Django环境
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试
Django终端打印SQL语句
如果你想知道你对数据库进行操作时,Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看, 在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
配置好之后,再执行任何对数据库进行操作的语句时,会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上
补充:
除了配置外,还可以通过.query即可查看查询语句,具体操作如下: