Redis五种常用数据类型

string

• 字符串常用操作

  1.存入字符串键值对

   SET key value

  2.批量存储字符串键值对

   MSET key value [key value ...]

  3.获取一个字符串键值

   GET key

  4.批量获取字符串键值

   MGET key [key ...]

  5.删除一个键

   DEL key [key ...]

  6.设置一个键的过期时间(秒)

   EXPIRE key seconds

 

• 原子加减

  1.将key中存储的数字值加一

   INCR key

  2.将key中存储的数字值减一

   DECR key

  3.将key所存储的值加上increment

  INCRBY key increment

  4.将key所存储的值减去decrement

  DECRBY key decrement

 

• 单值缓存

  SET key value

  GET key

 

• 对象缓存

  1.SET user:1 value(json格式数据)

  2.MSET user:1:name test user:1:balance 10086

  MGET user:1:name user:1:balance

 

• 分布式锁

  SETNX product:10001 true 			//返回1代表获取锁成功
  SETNX product:10001 true 			//返回0代表获取锁失败
  ....执行业务操作
  DEL product:10001 		 			//执行完业务释放锁
  
  SET product:10001 true ex 10 nx 	//防止程序意外终止导致死锁
  

  　　

   

• 计数器

  INCR article:readcount:{文章id}

  GET article:readcount:{文章id}

 

• Web集群session共享

  spring session + redis 实现session共享

 

• 分布式系统全局序列号

  //redis批量生成序列号提升性能
  INCRBY orderId 1000

 

hash

• hash常用操作

  1.存储一个哈希表key的键值

  HSET key field value

  2.获取一个不存在的哈希表key的键值

  HSETNX key field value

  3.在一个哈希表key中存储多个键值对

  HMSET key field value [field value ...]

  4.获取哈希表key对应的field键值

  HGET key field

  5.批量获取哈希表key中多个field键值

  HMGET key field [field ...]

  6.删除哈希表key中的field键值

  HDEL key field [field ..]

  7.返回哈希表key中field数量

  HLEN key

  8.返回哈希表key中所有的键值

  HGETALL key

  9.为哈希表key中field键的值加上增量increment

  HINCRBY key field increment

 

• 对象缓存 (类似map)

  HMSET user {userId}:name test {userId}:age 10
  
  HMGET user 1:name 1:age

list

• list常用操作

  1.将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)

  LPUSH key value [value ...]

  2.将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)

  RPUSH key value [value ...]

  3.移除并返回key列表的头元素

  LPOP key

  4.移除并返回key列表尾头元素

  RPOP key

  5.返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定

  LRANGE key start stop

  6.从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞则等待timeout秒，如果timeout=0，一直阻塞等待

  BLPOP key [key ...] timeout

  7.从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒，如果timeout=0，一直阻塞等待

  BRPOP key [key ...] timeout

 

set

• set 常用操作

  1.往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建 SADD key member [member ...]

  2.从集合key中删除元素 SREM key member [member ...]

  3.获取集合key中的所有元素 SMEMBERS key

  4.获取集合key的元素个数 SCARD key

  5.判断member元素是否存在于集合key中 SISMEMBER key member

  6.从集合key中选出count个元素，元素不从key中不删除 SRANDMEMBER key [count]

  7.从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除 SPOP key [count]

• set运算操作

  1.交集运算 SINTER [key ...]

  2.将交集结果存入新集合destination中 SINTERSTORE destination key [key ...]

  3.并集运算 SUNION key [key ...]

  4.将并集结果存入新集合destination中 SUNIONSTORE destination key [key ...]

  5.差集运算 SDIFF key [key ...]

  6.将差集结果存入新集合destination中 SDIFFSTORE destionation key [key ...]

 

sorted Set(zSet)

　　有序集合(sorted set)和集合(set)都不允许重复的成员；不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数；redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序；有序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复；zSet的api与Set的api大致相同；

　　1.向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数

　　 　　ZADD key score1 member1 [score2 member2] 2.通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员 ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

　　3.移除有序集合中的一个或多个成员

　　 　　ZREM key member [member ...]

　　4.通过分数返回有序集合指定区间内的成员

　　　　 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]

　　5.返回有序集合中指定成员的索引

　　 　　ZRANK key member，其中member按score值递增(从⼩到⼤）

 

 

关于NOSQL的优势

　　非关系型数据库，数据与数据之间没有关联关系。就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题；

　　类型

1. 1. 键值(key-value)存储数据库
   2. 列存储数据库：键仍然存在，但是指向了多个列，HBase (eg：博客平台(标签和文章)，日志)
   3. 文档型数据库 MongoDb (eg：淘宝商品的评价)
   4. 图形数据库 Neo4j （eg：好友列表）

　

　　扩展：

　　　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。有C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案；

　　　　MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的；

　　　　文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)；　　
　　　　集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表；

　　易扩展

　　NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性；数据之间无关系，这样就非常容易扩展；也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力；

　　大数据量，高性能

　　NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单；一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高；而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了；

　　灵活的数据模型

　　NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式；而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情；如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦；这点在大数据量的web2.0时代尤其明显；