西方经典管理理论认为，组织效率可以归为劳动效率、组织效率和人的效率。美国管理学家泰勒所著的《科学管理原理》被德鲁克誉为“20 世纪最伟大的发明”，劳动效率说认为分工提升生产效率，福特的流水线就是分工和工业化的典型代表。经济学家亚当斯密也在《国富论》里描述了螺丝制造的十八道工序，通过工具的分解能分别由十八个专门的工人负责完成，实现效率上的提升。
让组织效率最大化的手段是专业化水平与等级制度的结合，意即让不同专业能力的人匹配适合的岗位。在现代，数字化、平台化的企业强调创新和协同，在经典管理理论的基础上又提出了新的挑战，仅仅分工已经不能满足市场的需要，我们发现：
以上是我们认为的数字化协同的理论根基，管理逻辑正在从分工走向协同，好的工具需要遵循经典的分工理论，但更加需要注重数字经济时代的的协同需求。但在技术环境快速变化的当下，围绕代码相关的工具层出不穷，一方面软件从业人员可能越来越善于使用工具，但另一方面也给研发团队带来了巨大的学习成本与管理风险。更重要的是，我们认为在这种工具集形态下，没有给开发者和管理者提供一个真正有效的、柔性边界协同的环境。
在此背景下，即将于 10 月 19 日线上召开的腾讯云 CIF 工程效能峰会 - DevOps 设计理念与工程实践分享论坛上，CODING 研发总监王振威将携手 6 位资深产品大牛，为你解答：
- 如何解决传统研发管理模式下的三大问题：产研矛盾、管理困境、理念悖论？
- 如何激发强个体，充分发挥技术人员的技能，提升开发效率？
- 如何度量和提升团队创造价值的速度，及时发现和改进质量问题？
- 在 DevOps 流程中，如何应对企业级制品管理面临的，诸如制品数量庞大、管理成本过高等复杂问题？
- 如何将安全工具和 DevOps 工具结合，实现自动化的流程管控，快速修复漏洞，限制安全问题的右移？
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