第一件事，我们的“学习小组”最近先后邀请了信息学院和经管学院的同学来参加，来汇报或是作为观众来谈谈对问题的看法，如果你是个善于聆听、思考的人，你会发现理解、阐述同一件事，不同背景人从不同角度出发思路的确有所不同，这是一件好玩的事。
第二件事，最近选修了信息学院的《机器学习》课程，教课的老师是纯计算机程序员出身，当他从“物理、系统、实体”的角度去阐述按我理解其实算是个统计学概念的时候，我感觉眼前一亮，似乎有了新的收获。事实也的确如此。首先，不得不说，已经超越、胜过规则的学习，统计学习已经被证明能够成功应用在人工智能、模式识别、数据挖掘、自然语言处理、图像识别、信息检索等计算机领域，并且作用会越来越大。因此当统计的概念出现在这些领域的时候，作为统计专业的同学自然眼前一亮；但是，更为重要的是，学科之间的融合的必要要求也会给不同背景的人一个好机会，首先是自己的东西终于能更为广泛的应用，但是这一点中我觉得更为重要的是，当同一个道理同一个概念，你试着去从不同角度出去理解的时候，原本的理解会得到确定、提示或是纠正。因此，去试着和不同的人去交流去认真的体会的确是一件有意思的事。这也被证明是科学有效的，不论是老师关于不要闭门造车的叮嘱，还是关于记忆实验的试验结果，都证明了这一点。