使用缓存之前，需要和产品确认能否容忍一定时间的数据不一致性，能容忍的话就用缓存，不能容忍，可以考虑写定时任务。
一般会对缓存设置失效时间，一旦超过失效时间，就要从数据库重新加载，因此应用要容忍一定时间的数据不一致。
还有一种是在数据更新时立即更新缓存，不过这也会更多系统开销和事务一致性问题。
使用缓存过程中，我们经常会遇到缓存数据的不一致性和与脏读现象，
我们有什么解决策略呢？ 一般情况下，我们采取缓存双淘汰机制，在更新数据库的时候淘汰缓存。
此外，设定超时时间，例如30分钟。 极限场景下，即使有脏数据入cache，这个脏数据也最多存在三十分钟。
缓存是提高数据读取性能的，缓存数据丢失和缓存不可用不会影响应用程序的处理。
因此，一般的操作手段是，如果Redis出现异常，我们手动捕获这个异常，记录日志，并且去数据库查询数据返回给用户。