zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Mac M1 在PyCharm中安装(支持GPU)TensorFlow 方法

    本文介绍在Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建工程的方法,在2021的MacBook Pro (M1 Max处理器)验证OK。

    安装TensorFlow与创建工程是在Miniforge环境中进行的。[Miniforge](GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.)是一个经过包装的Conda环境,它支持Apple M1平台。最后创建的工程是在Conda虚拟环境中运行的,安装的TensorFlow只在这个项目中生效,不会影响全局环境中的包。

    一、下载Miniforge安装脚本,在终端中执行下面的命令安装:

    chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
    sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

    二、在PyCharm当中新建工程,选择用conda新建环境


    到此新工程已经创建,PyCharm的终端将自动进入conda的虚拟环境,下面的3个步骤的命令在PyCharm自带的终端中输入执行。

    三、从Apple的仓库安装tensorflow的依赖

    conda install -c apple tensorflow-deps

    四、安装Mac OS版本的TensorFlow

    python -m pip install tensorflow-macos

    五、安装tensorflow-metal,使TensorFlow支持GPU计算

    python -m pip install tensorflow-metal

     

    六、验证安装是否成功。在PyCharm的“Python控制台”中输入如下指令查询TensorFlow的版本以及查看是否支持GPU,如果能够返回一下结果说明安装成功: 

    在活动监视器中可以查看是否是GPU进行运算

     

    参考:
    https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/

    ------ 往事如烟,伴着远去的步伐而愈加朦胧。未来似雾,和着前进的风儿而逐渐清晰!
  • 相关阅读:
    VS2017 C# winform 项目使用 sqlite (二)
    VS2017 C# winform 项目使用 sqlite (一)
    JS权威指南笔记(171页)-this关键字的作用域
    量化交易之下单函数和context对象
    量化交易策略基本框架
    初始量化交易
    金融量化之Tushare模块
    Python之基础算法介绍
    数据分析之Matplotlib和机器学习基础
    数据分析之Pandas
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cutesnow/p/15620228.html
Copyright © 2011-2022 走看看