深度优先搜索的演示学习法——BlackBlank平台应用教学案例

深度优先搜索的演示学习法——BlackBlank平台应用教学案例

1.DFS简介

深度优先搜索，简称DFS，属于图算法的一种，英文全称为Depth First Search。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，每个节点只能访问一次。##2.深度优先搜索之演示过程下图是一张无向图，亦是一棵二叉树，我们将对它进行DFS遍历。

如果你想看动态演示，请点击如下链接：
BlackBlank之DFS
按照如下的顺序遍历：
1.0->1->3->7，此时已到尽头，回溯将成为不二选择。
2.返回到3后遍历到8，又是尽头，继续回溯。
3.回溯到1，以此类推，下面遍历到的节点分别是4，9，10，2，5，6。
4.遍历完毕。

3.深度优先搜索之问题案例

3.1.举例给出如下所示的图，问从图中的标号为0的节点出发，是否存在一条路径长度为4的搜索路径。

3.2.处理过程

即找到一条路径长度为4 的搜索路径。

3.3.对应例子的C++代码

#include "jsoncppheader.h"
#include <string>
DirectedGraphTracer tracer = DirectedGraphTracer();
LogTracer logger = LogTracer();
int G[11][11] = {
    {0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
};
void DFS(int node,int parent) { 
    if(parent != -1) tracer.visit(node, parent).wait();
    for (int i = 0; i < 11; i++) {
        if (G[node][i]) { 
            DFS(i, node); 
        }
    }
}
int main()
{
    tracer.setTreeData(G[0], 11, 11, 0);
    tracer.attach(logger.id);
    DFS(0, -1);
}

4.结语

借助BlackBlank网站，我们清晰地为大家演示了DFS算法的过程，展现了她的原貌，展现了递归之美。感兴趣的读者也可以点击进入http://www.blackblank.cn/大显身手，让数据结构和算法在你的屏幕上跃然起舞。