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  • 第七讲异方差、多重共线性、逐步回归

    球型扰动项

    异方差

    https://www.zhihu.com/question/311499113/answer/594763791
    图中可知 存在异方差 越变越大

    检验异方差

    画图只是大致看一下
    rvfplot (画残差与拟合值的散点图)
    rvpplot (画残差与自变量x的散点图)

    步骤

    • regress 进行多元回归
    • 然后用rvfplot 进行画图

    • 因为拟合值出现负数 我们进行看看 y 的密度分布

    保存用graph export 名字.png ,replace


    得出分布不均匀

    • 用summarize 指标 ,d

    异方差检验

    • BP 检验 estat hettest ,rhs iid
      p<0.05 拒绝原假设(不存在异方差) 得出存在异方差

    • 怀特检验 原假设 :不存在异方差
      estat imtest ,white 貌似搞不定

    • 消除异方差
      OLS + 稳健标准误
      regress ....... ,r
      答案 跟 regress 原本那个可能不一样

    多重共线性

    • 检验 vif 值 estat vif


    • 存在多重共线性问题 不能轻易就删除对应的变量

    • 解决 有 向前逐步回归 + 向后逐步回归 推荐后者
      stepwise regress y x1 x2 .... , pe(#1)
      stepwise regress y x1 x2 .... , pr (#2)
      如果筛选后的很多 ,降低 #1/#2 ,反的增加

    • 内生性

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cznczai/p/11422264.html
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