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  • Python3 命名空间和作用域

    命名空间

    先看看官方文档的一段话:

    A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

    命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。

    命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。

    我们举一个计算机系统中的例子,一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹,每个文件夹中不能有相同的文件名,但不同文件夹中的文件可以重名。

    一般有三种命名空间:

    • 内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
    • 全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
    • 局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)

    命名空间查找顺序:

    假设我们要使用变量 runoob,则 Python 的查找顺序为:局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间

    如果找不到变量 runoob,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常:

    NameError: name 'runoob' is not defined

    命名空间的生命周期:

    命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。

    因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。

    实例

    # var1 是全局名称
    var1 = 5
    def some_func(): 
      
        # var2 是局部名称
        var2 = 6
        def some_inner_func(): 
      
            # var3 是内嵌的局部名称
            var3 = 7

    如下图所示,相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。


    作用域

    A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

    作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。

    在一个 python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。

    Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

    变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:

    有四种作用域:

    • L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。
    • E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
    • G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。
    • B(Built-in): 包含了内建的变量/关键字等。,最后被搜索

    规则顺序: L –> E –> G –>gt; B

    在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置中找。

    g_count = 0  # 全局作用域
    def outer():
        o_count = 1  # 闭包函数外的函数中
        def inner():
            i_count = 2  # 局部作用域

    内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的,但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内,所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中,可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:

    >>> import builtins
    >>> dir(builtins)

    Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:

    >>> if True:
    ...  msg = 'I am from Runoob'
    ... 
    >>> msg
    'I am from Runoob'
    >>>

    实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。

    如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:

    >>> def test():
    ...     msg_inner = 'I am from Runoob'
    ... 
    >>> msg_inner
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name 'msg_inner' is not defined
    >>>

    从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。

    全局变量和局部变量

    定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

    局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    
    total = 0  # 这是一个全局变量
    
    
    # 可写函数说明
    def sum(arg1, arg2):
        # 返回2个参数的和."
        total = arg1 + arg2  # total在这里是局部变量.
        print("函数内是局部变量 : ", total)
        return total
    
    
    # 调用sum函数
    sum(10, 20)
    print("函数外是全局变量 : ", total)

    以上实例输出结果:

    global 和 nonlocal关键字

    当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。

    以下实例修改全局变量 num:

    实例(Python 3.0+)

    num = 1
    def fun1():
        global num  # 需要使用 global 关键字声明
        print(num)
        num = 123
        print(num)
    fun1()
    print(num)

    以上实例输出结果:

    如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:

    实例(Python 3.0+)

    def outer():
        num = 10
        def inner():
            nonlocal num  # nonlocal关键字声明
            num = 100
            print(num)
        inner()
        print(num)
    
    outer()

    以上实例输出结果:

    另外有一种特殊情况,假设下面这段代码被运行:

    实例(Python 3.0+)

    a = 10
    def test():
        a = a + 1
        print(a)
    test()

    以上程序执行,报错信息如下:

    错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。

    修改 a 为全局变量,通过函数参数传递,可以正常执行输出结果为:

    实例(Python 3.0+)

    a = 10
    def test(a):
        a = a + 1
        print(a)
    test(a)

    执行输出结果为:

    11
    scope = locals() # 当前命名空间
    print(type(scope),scope)
    # print(a)
    # print(scope['a'])
    # 向scope中添加一个key-value
    scope['c'] = 1000 # 向字典中添加key-value就相当于在全局中创建了一个变量(一般不建议这么做)
    print(c)
    a=1
    def fn4():
        a = 10
        scope1 = locals()
        print(scope1)
        # scope = locals() # 在函数内部调用locals()会获取到函数的命名空间
        # scope['b'] = 20 # 可以通过scope来操作函数的命名空间,但是也是不建议这么做
    
        # globals() 函数可以用来在任意位置获取全局命名空间
        global_scope = globals()
        #   print(global_scope['a'])
        global_scope['a'] = 30
        print(a)
        print(scope)
    
    fn4()
    print(a)

     结果:

    E:PyScriptspython.exe E:/PyWorkSpace/venv/bbb.py
    <class 'dict'> {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00E7B4F0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/PyWorkSpace/venv/bbb.py', '__cached__': None, 'scope': {...}}
    1000
    {'a': 10}
    10
    {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00E7B4F0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/PyWorkSpace/venv/bbb.py', '__cached__': None, 'scope': {...}, 'c': 1000, 'a': 30, 'fn4': <function fn4 at 0x00E3B618>}
    30
    
    Process finished with exit code 0
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dalianpai/p/12142864.html
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