swarm介绍
Swarm这个项目名称特别贴切。在Wiki的解释中，Swarm behavior是指动物的群集行
为。比如我们常见的蜂群，鱼群，秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior。
Swarm项目正是这样，通过把多个Docker Engine聚集在一起，形成一个大的dockerengine，
对外提供容器的集群服务。同时这个集群对外提供Swarm API（命令，docker
engine的命令），用户可以像使用Docker Engine一样使用Docker集群。
Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的容器管理工具，和Swarm一起发布的
Docker管理工具还有Machine以及Compose。Swarm是一套较为简单的工具，用以管理
Docker集群，使得Docker集群暴露给用户时相当于一个虚拟的整体。Swarm将一群
Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其
前端访问入口，换言之，各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py,
docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用Go语言来完成开发，Swarm0.2
版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器，使得在可用的节点上传播它们，以及支
持更多的Docker命令以及集群驱动。Swarm deamon只是一个调度器（Scheduler）加
路由器(router)，Swarm自己不运行容器，它只是接受docker客户端发送过来的请求，
调度适合的节点来运行容器，这意味着，即使Swarm由于某些原因挂掉了，集群中的节
点也会照常运行，当Swarm重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。
docker swarm特点：
1) 对外以Docker API接口呈现，这样带来的好处是，如果现有系统使用Docker Engine，
则可以平滑将Docker Engine切到Swarm上，无需改动现有系统。
2) Swarm对用户来说，之前使用Docker的经验可以继承过来。非常容易上手，学习成本
和二次开发成本都比较低。同时Swarm本身专注于Docker集群管理，非常轻量，占用资
源也非常少。简单说，就是插件化机制，Swarm中的各个模块都抽象出了API，可以根据
自己一些特点进行定制实现。
3) Swarm自身对Docker命令参数支持的比较完善，Swarm目前与Docker是同步发布
的。Docker的新功能，都会第一时间在Swarm中体现。
docker swarm架构
Swarm作为一个管理Docker集群的工具，首先需要将其部署起来，可以单独将Swarm部
署于一个节点。另外，自然需要一个Docker集群，集群上每一个节点均安装有Docker。
相关术语：
Swarm Manager：集群的管理工具，通过swarm manager管理多个节点。
Node：是已加入到swarm的Docker引擎的实例 。
manager nodes：也就是管理节点 ，执行集群的管理功能，维护集群的状态，选举一个leader节点去执 行调度任务
worker nodes，也就是工作节点 ，接收和执行任务。参与容器集群负载调度，仅用于承载task
一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务，指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。service是运行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪个docker 镜像，以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。
Task 任务：一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是service的执行实体，task启动docker容器并在容器中执行任务
docker swarm 使用
1、准备3台服务器的docker的Engine都要启动起来
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker version Client: Docker Engine - Community Version: 19.03.6 API version: 1.40 Go version: go1.12.16 Git commit: 369ce74a3c Built: Thu Feb 13 01:29:29 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false Server: Docker Engine - Community Engine: Version: 19.03.6 API version: 1.40 (minimum version 1.12) Go version: go1.12.16 Git commit: 369ce74a3c Built: Thu Feb 13 01:28:07 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false containerd: Version: 1.2.10 GitCommit: b34a5c8af56e510852c35414db4c1f4fa6172339 runc: Version: 1.0.0-rc8+dev GitCommit: 3e425f80a8c931f88e6d94a8c831b9d5aa481657 docker-init: Version: 0.18.0 GitCommit: fec3683
2、创建docker swarm
2.1、在manager1机器上创建docker swarm集群
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker swarm init --advertise-addr 47.121.241.234 Swarm initialized: current node (5lvshpdvycfuv4n5ttv77oz5j) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-4gmv8ipiixa4xb3zgrz5aua56eprw4qaabda1k3tn54v10ilzd-edo2wqymfona1wpqcivbj7pb9 47.121.241.234:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
（‐‐advertise‐addr将该IP地址的机器设置为集群管理节点；如果是单节点，无需该参数）
2.2、查看管理节点集群信息：
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION 5lvshpdvycfuv4n5ttv77oz5j * iZ1la3d1xbmukrZ Ready Active Leader 19.03.6
3、向docker swarm中添加工作节点：在两个工作节点中分别执行如下命令，ip地址是manager节点的
3.1、添加两个work节点
[root@iZbp143t3oxhfc3ar7jey0Z redis-4.0.12]# docker swarm join --token SWMTKN-1-4gmv8ipiixa4xb3zgrz5aua56eprw4qaabda1k3tn54v10ilzd-edo2wqymfona1wpqcivbj7pb9 47.121.241.234:2377 This node joined a swarm as a worker. [root@iZbp143t3oxhfc3ar7jey0Z redis-4.0.12]#
（‐‐token xxx:向指定集群中加入工作节点的认证信息，xxx认证信息是在创建dockerswarm时产生的）
3.2、继续查看管理节点集群信息与之前的区别
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION 5lvshpdvycfuv4n5ttv77oz5j * iZ1la3d1xbmukrZ Ready Active Leader 19.03.6 di1pxwo7teaeptbpm8f5aqtvh iZbp143t3oxhfc3ar7jey0Z Ready Active 18.03.1-ce x4c215lb3vdk6at37anaxque0 iZbp145axkc98giot5b448Z Ready Active 18.03.1-ce
4、在docker swarm中部署服务
在Docker Swarm集群中部署服务时，既可以使用Docker Hub上自带的镜像来启动服务，也
可以使用自己通Dockerfile构建的镜像来启动服务。如果使用自己通过Dockerfile构建的
镜像来启动服务那么必须先将镜像推送到Docker Hub中心仓库。为了方便读者的学习，这里
以使用Docker Hub上自带的alpine镜像为例来部署集群服务
4.1、部署服务
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com x2yn2y8e0qnthadj7qn3xtjy6 overall progress: 1 out of 1 tasks 1/1: running [==================================================>] verify: Service converged
docker service create指令：用于在Swarm集群中创建一个基于alpine镜像的服务
‐‐replicas参数：指定了该服务只有一个副本实例
‐‐name参数：指定创建成功后的服务名称为helloworld
ping docker.com指令：表示服务启动后执行的命令
5.查看docker swarm集群中的服务
查看服务列表：docker service ls
查看部署具体服务的详细信息：docker service inspect 服务名称
查看服务在集群节点上的分配以及运行情况：docker service ps 服务名称
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS x2yn2y8e0qnt helloworld replicated 1/1 alpine:latest [root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service inspect x2yn2y8e0qnt [ { "ID": "x2yn2y8e0qnthadj7qn3xtjy6", "Version": { "Index": 21 }, "CreatedAt": "2020-03-21T13:04:15.980807455Z", "UpdatedAt": "2020-03-21T13:04:15.980807455Z", "Spec": { [root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service ps x2yn2y8e0qnt ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS ya0ic0wmkmyj helloworld.1 alpine:latest iZ1la3d1xbmukrZ Running Running 52 seconds ago
6、修改副本数量
在manager1上，更改服务副本的数量（创建的副本会随机分配到不同的节点）
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service scale helloworld=5 helloworld scaled to 5 overall progress: 5 out of 5 tasks 1/5: running [==================================================>] 2/5: running [==================================================>] 3/5: running [==================================================>] 4/5: running [==================================================>] 5/5: running [==================================================>] verify: Service converged [root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS x2yn2y8e0qnt helloworld replicated 5/5 alpine:latest [root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service ps x2yn2y8e0qnt ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS ya0ic0wmkmyj helloworld.1 alpine:latest iZ1la3d1xbmukrZ Running Running 2 minutes ago otwisu2kyd7o helloworld.2 alpine:latest iZ1la3d1xbmukrZ Running Running 25 seconds ago zik6r6dgmhlh \_ helloworld.2 alpine:latest iZbp145axkc98giot5b448Z Shutdown Assigned 49 seconds ago rys98fq9j1a9 helloworld.3 alpine:latest iZ1la3d1xbmukrZ Running Running 18 seconds ago t4li1x7sddfj \_ helloworld.3 alpine:latest iZ1la3d1xbmukrZ Shutdown Failed 23 seconds ago "task: non-zero exit (1)" gabl7dt41rvi \_ helloworld.3 alpine:latest iZbp145axkc98giot5b448Z Shutdown Assigned 49 seconds ago 2iru00kr317b helloworld.4 alpine:latest iZ1la3d1xbmukrZ Running Running 49 seconds ago 9atnxtatg0jt helloworld.5 alpine:latest iZ1la3d1xbmukrZ Running Running 21 seconds ago gz8j86axe31m \_ helloworld.5 alpine:latest iZbp145axkc98giot5b448Z Shutdown Assigned 31 seconds ago ph6uc3fe63ui \_ helloworld.5 alpine:latest iZbp143t3oxhfc3ar7jey0Z Shutdown Assigned 49 seconds ago
7、删除服务（在管理节点）
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service rm helloworld helloworld
8、访问服务
8.1、查看集群环境下的网络列表：
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 13143a2ccae6 bridge bridge local 4efdb0be3651 docker_gwbridge bridge local 56aa491f712e host host local b1jvzriu9u1j ingress overlay swarm cc6a477b93cf none null local d311f0917bd1 yearning-go_default bridge local
8.2、在manager1上创建一overlay为驱动的网络（默认使用的网络连接ingress）
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker network create -d=overlay host-network k8x8k7adous14ju4ferhf19i1
8.3、在集群管理节点manager1上部署一个nginx服务
[root@iZ1la3d1xbmukrZ ~]# docker service create > -- network host-network > -- name web > -p 8080:80 > -- replicas 2 > nginx image network:latest could not be accessed on a registry to record its digest. Each node will access network:latest independently, possibly leading to different nodes running different versions of the image. 4clcqob1ts1s3eeo67x6432kv overall progress: 0 out of 1 tasks 1/1: preparing [=================================> ]
8.4、访问测试