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  • mongodb起步 常用命令

    今天在CentOS上安装了MongoDB, 网上查了一些常用命令

    1.  超级用户相关:

             1. #进入数据库admin

    use admin

             2. #增加或修改用户密码

              db.addUser('name','pwd')

             3. #查看用户列表

              db.system.users.find()

             4. #用户认证

              db.auth('name','pwd')

             5. #删除用户

              db.removeUser('name')

             6. #查看所有用户

              show users

             7. #查看所有数据库

              show dbs

             8. #查看所有的collection

              show collections

             9. #查看各collection的状态

    db.printCollectionStats()

            10. #查看主从复制状态

              db.printReplicationInfo()

            11. #修复数据库

              db.repairDatabase()

            12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all

              db.setProfilingLevel(1)

            13. #查看profiling

              show profile

            14. #拷贝数据库

              db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

            15. #删除collection

              db.mail_addr.drop()

            16. #删除当前的数据库

              db.dropDatabase()

           

       2. 增删改

             1. #存储嵌套的对象

    db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

             2. #存储数组对象

    db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

             3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录

                db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

             4. #删除yy=5的记录

                db.foo.remove({'yy':5})

             5. #删除所有的记录

                db.foo.remove()

       3. 索引

             1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)

             2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

             3. #索引子对象

             4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

             5. #查看索引信息

             6. db.foo.getIndexes()

             7. db.foo.getIndexKeys()

             8. #根据索引名删除索引

             9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

       4. 查询

             1. #查找所有

            2. db.foo.find()

            3. #查找一条记录

            4. db.foo.findOne()

            5. #根据条件检索10条记录

            6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

            7. #sort排序

            8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

             9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

            10. #count操作

            11. db.user_addr.count()

            12. #distinct操作,查询指定列,去重复

            13. db.foo.distinct('msg')

            14. #”>=”操作

            15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

            16. #子对象的查找

            17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

       5. 管理

             1. #查看collection数据的大小

             2. db.deliver_status.dataSize()

             3. #查看colleciont状态

             4. db.deliver_status.stats()

             5. #查询所有索引的大小

             6. db.deliver_status.totalIndexSize()

    5.  advanced queries:高级查询

    条件操作符 $gt : > $lt : < $gte: >= $lte: <= $ne : !=、<> $in : in $nin: not in $all: all $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

    查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

    查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

    查询 age in (20,22,24,26) 的数据 db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

    查询 age取模10等于0 的数据 db.users.find('this.age % 10 == 0'); 或者 db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

    匹配所有 db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

    查询不匹配name=B*带头的记录 db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 查询 age取模10不等于0 的数据 db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

    #返回部分字段 选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) db.users.find({}, {age:1}); db.users.find({}, {age:3}); db.users.find({}, {age:true}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 0为false, 非0为true

    选择返回age、address和_id字段 db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

    排除返回age、address和_id字段 db.users.find({}, {age:0, address:false}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

    数组元素个数判断 对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

    $exists判断字段是否存在 查询所有存在name字段的记录 db.users.find({name: {$exists: true}}); 查询所有不存在phone字段的记录 db.users.find({phone: {$exists: false}});

    $type判断字段类型 查询所有name字段是字符类型的 db.users.find({name: {$type: 2}}); 查询所有age字段是整型的 db.users.find({age: {$type: 16}});

    对于字符字段,可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录 db.users.find({name: /^b.*/i});

    $elemMatch(1.3.1及以上版本) 为数组的字段中匹配其中某个元素

    Javascript查询和$where查询 查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 db.users.find({age: {$gt: 18}}); db.users.find({$where: "this.age > 18"}); db.users.find("this.age > 18"); f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

    排序sort() 以年龄升序asc db.users.find().sort({age: 1}); 以年龄降序desc db.users.find().sort({age: -1});

    限制返回记录数量limit() 返回5条记录 db.users.find().limit(5); 返回3条记录并打印信息 db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 结果 my age is 18 my age is 19 my age is 20

    限制返回记录的开始点skip() 从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) db.users.find().skip(3).limit(5);

    查询记录条数count() db.users.find().count(); db.users.find({age:18}).count(); 以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

    分组group() 假设test表只有以下一条数据 { domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} , response_time: 0.05 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" } 使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; db.test.group( { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} , key: {http_action: true} , initial: {count: 0, total_time:0} , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );

    [ { "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", "count" : 1, "total_time" : 0.05, "avg_time" : 0.05 } ]

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