0392判断子序列 Marathon

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

致谢：

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true
示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence

参考：

• https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-dai-ni-xue-tou-dpzi-knntf/

python

# 0392.判断子序列

class Solution:
    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        """
        动态规划，编辑距离, 时间空间O(n*m)
        1.确定dp及下标
        - dp[i][j], 下标i-1结尾的s串，下标j-1结尾的t串，相同的子序列长度为dp[i][j]
        2.确定递推公式
        - if s[i-1] == t[j-1], t中找到字符也在s中出现，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
        - if s[i-1] != t[j-1], 相当于t中删除该字符，继续匹配， dp[i][j]=dp[i][j-1]
        3.初始化
        - dp[][] = 0
        4.遍历顺序
        外层for为s,内层t
        :param s:
        :param t:
        :return:
        """
        dp = [[0]*(len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)]
        for i in range(1, len(s)+1):
            for j in range(1, len(t)+1):
                if s[i-1] == t[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = dp[i][j-1]
        if dp[-1][-1] == len(s):
            return True
        return False

golang

package dynamicPrograming

// 动态规划
func isSubsequence(s, t string) bool {
	dp := make([][]int, len(s)+1)
	for i := range dp {
		dp[i] = make([]int, len(t)+1)
	}
	for i:=1;i<=len(s);i++ {
		for j:=1;j<=len(t);j++ {
			if s[i-1] == t[j-1] {
				dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
			} else {
				dp[i][j] = dp[i][j-1]
			}
		}
	}
	if dp[len(s)][len(t)] == len(s) {
		return true
	}
	return false
}