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  • 【转载】 GPU状态监测 nvidia-smi 命令详解

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    https://blog.csdn.net/huangfei711/article/details/79230446

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    在进行深度学习实验时,GPU 的实时状态监测十分有必要。今天详细解读一下 nvidia-smi 命令。

    上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息,下面一一解读参数。
    上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的:



    GPU:GPU 编号;


    Name:GPU 型号;


    Persistence-M:持续模式的状态。持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态;


    Fan:风扇转速,从0到100%之间变动;


    Temp:温度,单位是摄氏度;


    Perf:性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能(即 GPU 未工作时为P0,达到最大工作限度时为P12)。


    Pwr:Usage/Cap:能耗;


    Memory Usage:显存使用率;


    Bus-Id:涉及GPU总线的东西,domain:bus:device.function;


    Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化;


    Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率;


    Uncorr. ECC:Error Correcting Code,错误检查与纠正;


    Compute M:compute mode,计算模式。



    下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。

    第二个命令:nvidia-smi -L

    该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。


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    版权声明:本文为CSDN博主「HF飞哥」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/huangfei711/article/details/79230446

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