本质上，每个产品页面都是数据库中数据以 HTML格式进行的展现
Django数据库层。
一、MTV开发模式
Django数据驱动Web应用的总体设计。
把数据存取逻辑、业务逻辑和表现逻辑组合在一起的概念有时被称为软件架构的 Model-View-Controller (MVC)模式。
在这个模式中， Model 代表数据存取层，View 代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分，Controller 指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型，以决定使用哪个视图的那部分。
Django 紧紧地遵循这种MVC模式，可以称得上是一种MVC框架。 以下是Django中M、V 和 C 各自的含义：
M ，数据存取部分，由django数据库层处理。
V ，选择显示哪些数据要显示以及怎样显示的部分，由视图和模板处理。
C ，根据用户输入委派视图的部分，由Django框架根据 URLconf 设置，对给定URL调用适当的 Python 函数。
由于C由框架自行处理，而Django里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），Django 也被称为 MTV 框架 。在 MTV 开发模式中：
M 代表模型（Model），即数据存取层。 该层处理与数据相关的所有事务： 如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
T 代表模板(Template)，即表现层。 该层处理与表现相关的决定： 如何在页面或其他类型文档中进行显示。
V 代表视图（View），即业务逻辑层。 该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。 你可以把它看作模型与模板之间的桥梁。
二、数据库配置
django1.4
1、设置
# vim mysite/mysite/settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': 'django', # Or path to database file if using sqlite3.
'USER': 'jin', # Not used with sqlite3.
'PASSWORD': '123.com', # Not used with sqlite3.
'HOST': 'localhost', # Set to empty string for localhost. Not used with sqlite3.
'PORT': '', # Set to empty string for default. Not used with sqlite3.
}
}
如果使用 SQLite，请对数据库文件指定完整的文件系统路径。 例如：
DATABASE_NAME = '/home/django/mydata.db'
输入下面这些命令来测试你的数据库配置：
2、测试配置
[root@pxe-svr mysite]# ./manage.py shell
>>> from django.db import connection
>>> cursor = connection.cursor()
三、创建应用程序并激活
1、要使用Django的数据库层(模型)，必须创建一个Django app
project 和 app 之间到底有什么不同呢？它们的区别就是一个是配置另一个是代码.
一个project包含很多个Django app以及对它们的配置。
技术上，project的作用是提供配置文件，比方说哪里定义数据库连接信息, 安装的app列表， TEMPLATE_DIRS ，等等。
一个app是一套Django功能的集合，通常包括模型和视图。
Django本身内建有一些app，例如注释系统和自动管理界面。 app的一个关键点是它们是很容易移植到其他project和被多个project复用。
可以不用创建app，这一点应经被我们之前编写的视图函数的例子证明了。 在那些例子中，我们只是简单的创建了一个称为views.py的文件，编写了一些函数并在URLconf中设置了各个函数的映射。
这些情况都不需要使用apps。但是，系统对app有一个约定： 如果你使用了Django的数据库层（模型），你必须创建一个Django app。
模型必须存放在apps中。 因此，为了开始建造我们的模型，我们必须创建一个新的app。
2、创建app
./manage.py startapp books
#这样创建貌似在创建url的时候不能工作，因为django1.4版本
[root@pxe-svr mysite]# tree
.
├── books
│?? ├── __init__.py
│?? ├── models.py
│?? ├── tests.py
│?? └── views.py
├── manage.py
└── mysite
├── __init__.py
├── __init__.pyc
├── settings.py
├── settings.py~
├── settings.pyc
├── urls.py
└── wsgi.py
3、激活app
[root@pxe-svr mysite]# vim mysite/settings.py
INSTALLED_APPS = (
# 'django.contrib.auth',
# 'django.contrib.contenttypes',
# 'django.contrib.sessions',
# 'django.contrib.sites',
'mysite.books',
)
如果web在运行，包下面错误就挂了
[root@pxe-svr mysite]# Error: No module named books
#1.4版本需要替换为books或者创建app时到mysite/mysite下面创建
#先使用books
四、开始创建模型
1、第一个模型
[root@pxe-svr mysite]# vim books/models.py
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()
class Author(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=40)
email = models.EmailField()
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()
每个模型(class)相当于单个数据库表，每个属性也是这个表中的一个字段。 属性名就是字段名，它的类型（例如 CharField ）相当于数据库的字段类型 （例如 varchar ）。
例如， Publisher模块(class)等同于下面这张表（用PostgreSQL的 CREATE TABLE 语法描述）：
CREATE TABLE "books_publisher" (
"id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
"name" varchar(30) NOT NULL,
"address" varchar(50) NOT NULL,
"city" varchar(60) NOT NULL,
"state_province" varchar(30) NOT NULL,
"country" varchar(50) NOT NULL,
"website" varchar(200) NOT NULL
);
2、测试模型
1）check
validate 命令检查你的模型的语法和逻辑是否正确。
如果一切正常，你会看到 0 errors found 消息。如果出错，请检查你输入的模型代码。 错误输出会给出非常有用的错误信息来帮助你修正你的模型
[root@pxe-svr mysite]# ./manage.py validate
0 errors found
2)模型确认没问题了，运行下面的命令来生成 CREATE TABLE 语句
sqlall 命令并没有在数据库中真正创建数据表，只是把SQL语句段打印出来，这样你可以看到Django究竟会做些什么
[root@pxe-svr mysite]# ./manage.py sqlall books
BEGIN;
CREATE TABLE `books_publisher` (
`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
`name` varchar(30) NOT NULL,
`address` varchar(50) NOT NULL,
`city` varchar(60) NOT NULL,
`state_province` varchar(30) NOT NULL,
`country` varchar(50) NOT NULL,
`website` varchar(200) NOT NULL
)
;
CREATE TABLE `books_author` (
`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
`first_name` varchar(30) NOT NULL,
`last_name` varchar(40) NOT NULL,
`email` varchar(75) NOT NULL
)
;
CREATE TABLE `books_book_authors` (
`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
`book_id` integer NOT NULL,
`author_id` integer NOT NULL,
UNIQUE (`book_id`, `author_id`)
)
;
ALTER TABLE `books_book_authors` ADD CONSTRAINT `author_id_refs_id_9e7e386` FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `books_author` (`id`);
CREATE TABLE `books_book` (
`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
`title` varchar(100) NOT NULL,
`publisher_id` integer NOT NULL,
`publication_date` date NOT NULL
)
;
ALTER TABLE `books_book` ADD CONSTRAINT `publisher_id_refs_id_3a4d8b45` FOREIGN KEY (`publisher_id`) REFERENCES `books_publisher` (`id`);
ALTER TABLE `books_book_authors` ADD CONSTRAINT `book_id_refs_id_30430d9e` FOREIGN KEY (`book_id`) REFERENCES `books_book` (`id`);
CREATE INDEX `books_book_22dd9c39` ON `books_book` (`publisher_id`);
COMMIT;
自动生成的表名是app名称（ books ）和模型的小写名称 （ publisher , book , author )的组合
3、创建表-提交SQL语句至数据库
[root@pxe-svr mysite]# ./manage.py syncdb
Creating tables ...
Creating table auth_permission
Creating table auth_group_permissions
Creating table auth_group
Creating table auth_user_user_permissions
Creating table auth_user_groups
Creating table auth_user
Creating table django_content_type
Creating table django_session
Creating table django_site
Creating table books_publisher
Creating table books_author
Creating table books_book_authors
Creating table books_book
You just installed Django's auth system, which means you don't have any superusers defined.
Would you like to create one now? (yes/no):
这里要设置一个管理员账号
Password:
Password (again):
Superuser created successfully.
Installing custom SQL ...
Installing indexes ...
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
五、数据库访问
1、基本数据访问
[root@pxe-svr mysite]# ./manage.py shell
>>> from books.models import Publisher
#导入Publisher模型类
>>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue', city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',website='http://www.apress.com/')
#创建Publisher类的实例p1
>>> p1.save()
#调用实例p1的save()方法将数据存入数据库,Django 会在后台执行一条 INSERT 语句。
如果需要一步完成对象的创建与存储至数据库，就使用`` objects.create()`` 方法.
>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue', city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',website='http://www.apress.com/')
获取
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list
[<Publisher: Publisher object>]
2、添加模块的字符串表现
当我们打印整个publisher列表时，我们没有得到想要的有用信息，无法把````对象区分开来：
[root@pxe-svr mysite]# vim books/models.py
from django.db import models
# Create your models here.
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()
def __unicode__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=40)
email = models.EmailField()
def __unicode__(self):
return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name)
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()
def __unicode__(self):
return self.title
__unicode__() 方法可以进行任何处理来返回对一个对象的字符串表示。 Publisher和Book对象的__unicode__()方法简单地返回各自的名称和标题，
Author对象的__unicode__()方法则稍微复杂一些，它将first_name和last_name字段值以空格连接后再返回。
对__unicode__()的唯一要求就是它要返回一个unicode对象 如果`` __unicode__()`` 方法未返回一个Unicode对象，而返回比如说一个整型数字，
那么Python将抛出一个`` TypeError`` 错误，并提示：”coercing to Unicode: need string or buffer, int found” 。
unicode对象就是一个Python字符串.
Unicode对象并没有编码。它们使用Unicode，一个一致的，通用的字符编码集。 当你在Python中处理Unicode对象的时候，你可以直接将它们混合使用和互相匹配而不必去考虑编码细节。
Django 在其内部的各个方面都使用到了 Unicode 对象。 模型 对象中，检索匹配方面的操作使用的是 Unicode 对象，视图 函数之间的交互使用的是 Unicode 对象，
模板的渲染也是用的 Unicode 对象。通常，我们不必担心编码是否正确，后台会处理的很好。
为了让我们的修改生效，先退出Python Shell，然后再次运行 python manage.py shell 进入。（这是保证代码修改生效的最简单方法。）
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list
[<Publisher: Apress>
3、插入和更新数据
1)插入
>>> from books.models import Publisher
>>> p = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue', city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',website='http://www.apress.com/')
>>> p.save()
>>> p.id
4L
#因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ，所以第一次调用 save() 还多做了一件事： 计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例：
或
>>> p = Publisher.objects.create(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue', city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',website='http://www.apress.com/')
>>> p.id
5L
这个方法也会有实例属性id
2)更新
>>>p = Publisher.objects.get(name='Apress')
>>> p.name='jin'
>>> p.save
这里不爽的是需要原来创建的那个实例
执行的 save() 相当于下面的SQL语句：
UPDATE books_publisher SET
name = 'jin',
address = '2855 Telegraph Ave.',
city = 'Berkeley',
state_province = 'CA',
country = 'U.S.A.',
website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 5;
注意，并不是只更新修改过的那个字段，所有的字段都会被更新。 这个操作有可能引起竞态条件，这取决于你的应用程序。
3)更新多个对象
Django 模型的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。
更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法：
>>> Publisher.objects.filter(id=7).update(country='USA')
1L
等同
UPDATE books_publisher
SET country='USA'
WHERE id = 52;
update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。
update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录
4、选择对象 查询
1)基本查询数据 Publisher.objects.all()
>>>Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]
QuerySet 对象，仿真列表
这相当于这个SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;
注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ，而是显式列出了所有字段。
设计的时候就是这样： SELECT* 会更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一个信条： 明言胜于暗示。
Publisher.objects.all() 这行的每个部分：
首先，已定义的模型 Publisher
然后，是objects属性。 它被称为管理器
所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器；你可以在想要查找数据时使用它。
最后，还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。 尽管这个对象 看起来 象一个列表（list），它实际是一个 QuerySet 对象， 这个对象是数据库中一些记录的集合。
所有的数据库查找都遵循这个通用模式：
2)数据过滤 Publisher.objects.filter()
>>> Publisher.objects.filter(name='jin')
[<Publisher: jin>]
filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'jin';
传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围：
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
[<Publisher: jin>, <Publisher: Apress>]
多个参数会被转换成 AND SQL从句，
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A.'
AND state_province = 'CA';
注意，SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的
LIKE方式匹配
>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
[<Publisher: Apress>]
在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：
3)、获取单个对象。Publisher.objects.get()
上面的例子中`` filter()`` 函数返回一个记录集，这个记录集是一个列表。 相对列表来说，有些时候我们更需要获取单个的对象， `` get()`` 方法就是在此时使用的：
>>> Publisher.objects.get(name="Apress")
这样，就返回了单个对象，而不是列表（更准确的说，QuerySet)。 所以，如果结果是多个对象，会导致抛出异常：
<Publisher: Apress>
Publisher.objects.get(country="U.S.A.")
如果查询没有返回结果也会抛出异常：
DoesNotExist 异常 是 Publisher 这个 model 类的一个属性，即 Publisher.DoesNotExist。在你的应用中，你可以捕获并处理这个异常，像这样：
try:
p = Publisher.objects.get(name='Apress')
except Publisher.DoesNotExist:
print "Apress isn't in the database yet."
else:
print "Apress is in the database."
4）数据排序 Publisher.objects.order_by(）
在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: jin>, <Publisher: Apress>]
>>> Publisher.objects.order_by("name")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: jin>]
SQL语句里多了指定排序的部分：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name;
对多个字段进行排序
Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：
类似SQL :ORDER BY name DESC;
>>> Publisher.objects.order_by("-name")
[<Publisher: jin>, <Publisher: Apress>]
5)在模型的缺省排序方式
尽管很灵活，但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。 大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。 在这种情况下，Django让你可以指定模型的缺省排序方式：
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()
def __unicode__(self):
return self.name
class Meta:
rdering = ['name']
新的概念。 class Meta，内嵌于 Publisher 这个类的定义中（如果 class Publisher 是顶格的，那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格－－按 Python 的传统 ）。
你可以在任意一个模型类中使用 Meta 类，来设置一些与特定模型相关的选项。
如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。
>>> from books.models import Publisher
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress>, <Publisher: jin>]
6）连锁查询Publisher.objects.filter().order_by() #过滤后再排序
我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。 当然，通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此，你可以简单地写成这种“链式”的形式：
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
[<Publisher: jin>, <Publisher: Apress>]
转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE country = 'U.S.A'
ORDER BY name DESC;
7）限制返回的数据
另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。可以使用标准的Python列表裁剪语句：
Publisher.objects.order_by('name')[0]
这相当于：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
ORDER BY name
LIMIT 1;
类似的，可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集：
Publisher.objects.order_by('name')[0:2]
超出边界 不会报错
注意，不支持Python的负索引(negative slicing)：
虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法。 比如，稍微修改 order_by() 语句来实现：
>>> Publisher.objects.order_by('-name')[0]
5、删除对象
删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可：
>>> p = Publisher.objects.get(name="jin")
>>> p.delete()
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress>]
同样我们可以在结果集上调用delete()方法同时删除多条记录。这一点与我们上一小节提到的update()方法相似：
>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete() #有条件删除
>>> Publisher.objects.all().delete() #删除所有数据
>>> Publisher.objects.all()
[]