1.MySQL 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
2.索引类型
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
1. FULLTEXT
FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
2. HASH
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。
HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
3. BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
4. RTREE
RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。ps. 此段详细内容见此片博文：Mysql几种索引类型的区别及适用情况
3.索引种类
普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
ps.
索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
4.操作索引
1. 创建索引
1 --创建普通索引 2 CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name); 3 --创建唯一索引 4 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name); 5 --创建普通组合索引 6 CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2); 7 --创建唯一组合索引 8 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
2. 通过修改表结构创建索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);
3. 创建表时直接指定索引
1 CREATE TABLE table_name ( 2 ID INT NOT NULL, 3 col_name VARCHAR (16) NOT NULL, 4 INDEX index_name (col_name) 5 );
4. 删除索引
1 --直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name; 2 --修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
5. 其它相关命令
1 - 查看表结构 2 desc table_name; 3 - 查看生成表的SQL 4 show create table table_name; 5 - 查看索引 6 show index from table_name; 7 - 查看执行时间 8 set profiling = 1; 9 SQL... 10 show profiles; 11 12 show profile for query 1 即可查看第1个sql语句的执行的各个操作的耗时详情。
5.索引的优缺点以及建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ;
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable_m表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
建立索引的优点
1、可以通过建立唯一性索引，可以保证数据库表中数据的唯一性
2、可以加快数据的检索速度
3、可以加速表与表之间的连接
4、在使用分表和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间
建立索引的缺点
1、索引的创建之后当然需要维护，因此索引的创建和维护要耗费时间。数据量越大，需要耗费的时间也就越多
2、索引需要占用额外的物理空间
3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，这样一来速度会降低。
在查询时候，如果不加索引的话很简单的一个条件可能就需要全表扫描，数据库中建立合适的索引会大大提高效率，
什么情况下适合建索引
1、在经常需要搜索的列上建索引，这样会大大加快查找速度、
2、在经常使用在where子句中的列上建索引，加快条件的判断速度。
3、在经常需要连接的列上，可以加快连接的速度。
4、在经常需要排序的列上，因为索引已经是排过序的，这样一来可以利用索引的排序，加快排序查询时间。
5、在经常需要进行范围搜索的列上，同样，因为索引是排序的，指定范围则为连续的。
实践告诉我们，建立索引可以大大提高sql的性能：http://blog.csdn.net/wj1607162253/article/details/77483558
那是不是在数据库表字段中尽量多建索引呢?肯定是不是的。因为索引的建立和维护都是需要耗时的。
什么情况下不适合建立索引
1、在查询中很少用到的列。
2、那些只有很少数据值得列，如性别。建索引不仅没有什么优势，反而会影响更新速度。
3、那些定义为text等大的字段上。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
6.索引命中(索引的失效情况)
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。即使建立索引，索引也不会生效：
1 - like '%xx' 2 select * from tb1 where name like '%cn'; 3 4 - 使用函数 5 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; 6 7 - or 8 select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 9 10 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 11 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; 12 select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' 13 14 - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... 15 select * from tb1 where name = 999;- != 16 select * from tb1 where name != 'alex' 17 18 特别的：如果是主键，则还是会走索引 19 select * from tb1 where nid != 123- > 20 select * from tb1 where name > 'alex' 21 22 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 23 select * from tb1 where nid > 123 24 select * from tb1 where num > 123- order by 25 select email from tb1 order by name desc; 26 27 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 28 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： 29 select * from tb1 order by nid desc; 30 31 - 组合索引最左前缀 32 如果组合索引为：(name,email) name and email 33 -- 使用索引 name 34 -- 使用索引 email 35 -- 不使用索引
什么时候没用
1.有or必全有索引;
2.复合索引未用左列字段;
3.like以%开头;
4.需要类型转换;
5.where中索引列有运算;
6.where中索引列使用了函数;
7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;
什么时没必要用
1.唯一性差;
2.频繁更新的字段不用（更新索引消耗）;
3.where中不用的字段;
4.索引使用<>时，效果一般;
详情可参考： https://www.cnblogs.com/liehen2046/p/11052666.html
others 情况索引失效：https://www.cnblogs.com/yunliu0603/p/12869506.html
七、其它注意事项
- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复多）不适合建索引，例：性别不适合
八、LIMIT分页
若需求是每页显示10条数据，如何建立分页？
我们可以先使用LIMIT尝试：
--第一页SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10;--第二页SELECT * FROM table_name LIMIT 10,10;--第三页SELECT * FROM table_name LIMIT 20,10;
但是这样做有如下弊端：
- 每一条select语句都会从1遍历至当前位置，若跳转到第100页，则会遍历1000条记录
- 若记录的id不连续，则会出错
改善：
若已知每页的max_id和min_id，则可以通过主键索引来快速定位:
--下一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT 10);--上一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10);--当前页之后的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id desc LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id ASC LIMIT 10) AS P ORDER BY P.id ASC);--当前页之前的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id DESC LIMIT 10) AS P) ORDER BY id ASC;
九、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
1 mysql> explain select * from tb2; 2 +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 3 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 4 | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 5 1 row in set (0.00 sec)
1 id查询顺序标识 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接其值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询UNION 联合UNION RESULT 使用联合的结果 ...table正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不再继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找select * from tb1 where name < 'alex'; PS:between andin> >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引key真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。
上表详解
十、慢查询日志
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，MySQLl数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
1. 查看慢日志参数：
--查询配置命令show variables like '%query%';--当前配置参数binlog_rows_query_log_events OFFft_query_expansion_limit 20have_query_cache YES--时间限制，超过此时间，则记录long_query_time 10.000000query_alloc_block_size 8192query_cache_limit 1048576query_cache_min_res_unit 4096query_cache_size 1048576query_cache_type OFFquery_cache_wlock_invalidate OFFquery_prealloc_size 8192--是否开启慢日志记录slow_query_log OFF--日志文件slow_query_log_file D:Program Files (x86)mysql-5.7.18-winx64dataJack-slow.log--
2. 修改当前配置
set global 变量名 = 值;--例如，修改时间限制为20slong_query_time = 20;
ps.也可以直接打开慢日志配置文件进行修改，但必须重启服务才能生效
3. 查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
"""--verbose 版本--debug 调试--help 帮助 -v 版本-d 调试模式-
MySQL 面试题 24 问 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93170092
mysql 优化：https://blog.csdn.net/wj1607162253/article/details/77483558
深入理解索引：https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/79878302