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  • Python-作用域

    一个标识符的可见范围,就是标识符的作用域。一般常说的是变量的作用域。

    先看一段代码

    # -*- coding:utf-8 -*-
    x=5
    def foo():
        print(x)
    foo()
    

      

    1 x=5
    2 def foo():
    3     x+=1
    4     print(x)
    5 foo()

    问:x到底可见不可见?

    这里就引入2个概念

    全局作用域 --global

    在整个程序运行环境中可见。

    局部作用域-- local

    在函数,类等内部可见。局部变量使用范围不能超过其所在的局部作用域。

    回到上面的函数

    第一段代码中x=5定义在函数外部,相当全局作用域,在整个程序运行环境中可见。所以第1段程序是没有问题的。

    第2段代码会报本地变量未赋值被引用。Why?赋值即定义,x+=1相当于在函数内重新定义了1个局部变量x,那么foo内部所有X都是这个局部变量X,但是X没完成赋值就被右边拿来做加1操作了(赋值语句先执行等号右边的)。

    嵌套函数

    eg1

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 def outer1():
     3     o=65
     4     def inner():
     5         print("inner {}".format(o))
     6         print(chr(o))
     7     print("outer {}".format(o))
     8     inner()
     9 
    10 outer1()

    输出结果:

    outer 65
    inner 65
    A

    eg2

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 def outer2():
     3     o=65
     4     def inner():
     5         o=67
     6         print("inner {}".format(o))
     7         print(chr(o))
     8     print("outer {}".format(o))
     9     inner()
    10 
    11 outer2()

    输出结果:

    outer 65
    inner 67
    C

    从嵌套结构例子可以看出:

    外层变量作用域在内层作用域可见;

    内层作用域inner中,如果定义了o=67,相当于当前作用域重新定义了一个新的变量o,但是这个o并没有覆盖外层作用域outer中的o。

    全局变量Global

    1 # -*- coding:utf-8 -*-
    2 x=5
    3 def foo():
    4     global x  
    5     x+=1

    使用global关键字的变量,将foo内的x声明为使用外部的全部作用域中定义X。全局作用域中必须要有X的定义。

    1 # -*- coding:utf-8 -*-
    2 def foo():
    3     global x
    4     x=20
    5     x+=1

    使用global关键字的变量,将foo内的x声明为使用外部的全部作用域中定义X。

    但是X=20赋值即定义,x在内部作用域为一个外部作用的变量赋值,所有x+=1不会报错。注意,这里的x的作用域还是全局的。

    Global的使用原则

    • 外部作用域变量在内部作用域可见,但是也不要在这个内部的局部作用域中直接使用(因为函数的目的就是为了封装,尽量与外界隔离);
    • 如果函数需要使用外部全局变量,请使用函数的形参传参解决;
    • 一句话不用global。

    闭包

    自由变量:未在本地作用域中定于的变量。例如定义在内层函数的外层函数的作用域中的变量。

    闭包:就是一个概念,出现在嵌套函数中。指的是内层函数引用到了外层函数的自由变量就形成了闭包。

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 def couter():
     3     c=[0]
     4     def inc():
     5         c[0]+=1
     6         return c[0]
     7     return inc
     8 foo=couter()
     9 print(foo(),foo())
    10 c=200
    11 print(foo())

    输出结果:

    1 2
    3

    第5行是对变量的元素的修改,而不是对变量C赋值。

    c=200和couter中的c不一样,inc引用的是自由变量couter中的c。

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