Python的主提示符(>>>):是解释器告诉你它正在等待你输入的下一个语句
Python的次提示符(...):告诉你解释器正在等待你输入当前语句的其他部分
【简介】
Python(蟒蛇)是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用,也可以在Java、.NET开发平台上使用。
【特点】
1 Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。
2 Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。
3 Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。
4 Python仅有31个保留字,而且没有分号、begin、end等标记。
5 Python是强类型语言,变量创建后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。
【版本】
python2与python3是目前主要的两个版本。
如下两种情况下,建议使用python2:
1 你无法完全控制你即将部署的环境时;
2 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时;
python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本,目前很多功能提升仅在python3版本上进行。
【注释】
1 无论是行注释还是段注释,均以#加一个空格来注释。
2 如果需要在代码中使用中文注释,必须在python文件的最前面加上如下注释说明:
# -* - coding: UTF-8 -* - #中文 print '中文'
3 如下注释用于指定解释器
#! /usr/bin/python
【文件类型】
1 Python的文件类型分为3种,即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行,不需要进行编译或连接。
2 源代码以.py为扩展名,由python来负责解释;
3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件,即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的,可以在大部分操作系统上运行。
Python是一个动态的、强类型的、解释型的编程语言。而实际上,解释型语言与编译型语言的界限正在变得模糊。包括Python在内的很多高级编程语言,会将源代码先编译成特定类型的中间代码,然后再由解释器去执行,这样可以提高执行效率。Python的解释器同时也是生成Python中间代码的编译器,.pyc文件就是存放Python中间代码的文件。执行Python代码时,如果该源码文件导入了其他的.py文件,那么执行过程中会自动生成一个与导入的.py文件同名的.pyc文件。
如下语句可以用来产生pyc文件:
import py_compile py_compile.compile("Test.py")
4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀,即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改,如下命令可用来生成pyo文件:
python -O -m py_complie hello.py #未成功
【变量】
1 python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即使变量声明和定义的过程。
2 python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即使变量的名称相同,变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识:
x = 1 print id(x) x = 2 print id(x)
3 如果变量没有赋值,则python认为该变量不存在
4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。
5 全局变量建议在文件的开头定义。
6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中,然后通过import来引用:
gl.py文件中内容如下:
_a=1
_b=2
use_global.py中引用全局变量:
import gl def fun(): print gl._a print gl._b fun()
【常量】
python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。
class _const: class ConstError(TypeError):pass def __setattr__(self,name,value): if self.__dict__.has_key(name): raise self.ConstError,"Can't rebind const(%s)" %name self.__dict__[name]=value import sys sys.modules[__name__]=_const()
【数据类型】
1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。
2 python没有字符类型
3 python内部没有普通类型,任何类型都是对象。
4 如果需要查看变量的类型,可以使用type类,该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。
5 python有3种表示字符串类型的方式,即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号,C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。
三引号可以用来多行注释见《Pyhton 单行、多行注释符号使用方法及规范》
【运算符和表达式】
见《Python中的运算符》
1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i–是错误的,但i+=1是可以的。
2 1/2在python2.5之前会等于0.5,在python2.5之后会等于0。
3 不等于为!=或<>
4 等于用==表示
5 逻辑表达式中and表示逻辑与,or表示逻辑或,not表示逻辑非
【控制语句】见《Python流程控制语句》
1 条件语句:
if (表达式) : 语句1 else : 语句2
2 条件语句:
if (表达式) : 语句1 elif (表达式) : 语句2 … elif (表达式) : 语句n else : 语句m
3 条件嵌套:
if (表达式1) : if (表达式2) : 语句1 elif (表达式3) : 语句2 … else: 语句3 elif (表达式n) : … else : …
4 python本身没有switch语句。
5 循环语句:
while(表达式) : … else : …
i = 0 while i<20: print i i+=1
6 循环语句:
for 变量 in 集合 : … else : …
set = [21,253,3,41,35,6,732232,8,90,32090] for i in set: print i
7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句,但可以借助range模拟:
示例:
for x in range(0,5,1): print x
类似c的for(i=0;i<5;i=i+2)
for x in range(0,5,2): print x
【数组相关】
1 元组(tuple):python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,如字符串、数字甚至元素。元组是写保护的,即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据,而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下:
tuple_name=("apple","banana","grape","orange",12) print '=================================' for x in tuple_name: print x
2 列表(list):列表和元组相似,也由一组元素组成,列表可以实现添加、删除和查找操作,元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下:
list =["apple","banana","grage","orange",12] for x in list: print x
可以使用append方法来在尾部追加元素,使用remove来删除元素。
list =["apple","banana","grage","orange",12] for x in list: print x list.append("duanxz") list.remove("banana") print 'after--' for x in list: print x
3 字典(dictionary):由键-值对组成的集合,字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开,键-值对之间用逗号隔开,并且被包含在一对花括号中。创建示例如下:
dict={"a":"apple","b":"banana","g":"grage","o":"orange"}
4 序列:序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。
【函数相关】
1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。
2 包就是一个完成特定任务的工具箱。
3 包必须含有一个__init__.py文件,它用于标识当前文件夹是一个包。
4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中,一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。
5 包的作用是实现程序的重用。
6 函数是一段可以重复多次调用的代码,函数定义示例如下:
函数返回值可以用return来控制。
def arithmetic(x,y,operator): result={ #dict "+":x+y, "-":x-y, "*":x*y, "/":x/y } return result[operator] print arithmetic(10, 20, '-') #结果:-10
【字符串相关】
1 格式化输出:
- format=”%s%d” % (str1,num)
- print format
2 用+进行字符串的合并:
- str1=”hello”
- str2=”world”
- result=str1+str2
3 字符串截取可以通过索引/切片,也可以通过split函数。
4 通过切片截取字符串:
- word=”world”
- print word[0:3]
5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同,那么结果必然为不同。
【文件处理】
1 简单处理文件:
- context=”hello,world”
- f=file(“hello.txt”,’w’)
- f.write(context);
- f.close()
2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。
3 写入文件可以使用write()、writelines()函数
【对象和类】
1 python用class保留字来定义一个类,类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时,就需要定义类,然后利用定义的类创建对象。定义类示例:
- class Fruit:
- def grow(self):
- print “Fruit grow”
2 当一个对象被创建后,包含了三方面的特性,即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法:
- fruit = Fruit()
- fruit.grow()
3 python没有保护类型的修饰符
4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用,私有的方法也不能被外部的类或函数调用。
5 python使用函数”staticmethod()“或”@ staticmethod“指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。
6 python的构造函数名为__init__,析构函数名为__del__
7 继承的使用方法:
- class Apple(Fruit):
- def …
【连接mysql】
1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下:
- import os, sys
- import MySQLdb
- try:
- conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’
- except Exception,e:
- print e
- sys.exit()
- cursor=conn.cursor()
- sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’
- value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))
- try
- cursor.executemany(sql,values)
- except Exception, e:
- print e
- sql=”select * from address”
- cursor.execute(sql)
- data=cursor.fetchall()
- if data
- for x in data:
- print x[0],x[1]
- cursor.close()
- conn.close()
谢谢!