<<暗时间>>以心理学,认知科学和神经科学为主要角度,对学习心理学的意义,日常生活中人们如何进行思考,不同的思维方式会带来怎样的价值,何种学习方法才是有效的,以及在数学和计算机科学学习过程中如何分析问题并解决问题做了详细的阐述,强调人们需要主动训练自身的反思能力并掌握有效的思考方法.
(PS:上述总结性文字来自网上)
下面主要谈谈自己读完之后的感受:
1.人脑的思维和活动,可以抽象为冯诺依曼体系结构(个人感觉).
冯诺依曼体系结构主要特点是计算机按照人预先存储在存储器的指令和代码来解决各种计算问题,其智慧仍然在于存储指令的人,计算机自身还不具备智慧.
人脑的记忆区域存储着各种指令和代码,相当于存储器.
人的触觉,视觉和听觉等,都可以理解系统I/O,获取外部的各种信息.
人的神径网络相当于处理器,进行人的各种活动和思维的控制.
大脑的处理过程，可以简单抽象为如下几个步骤：
1) 人的各种感觉器官获取的外部信息,并经过初步处理(可理解为预处理),然后得到一定的信息特征.
2) 利用信息特征,从记忆区域搜寻匹配的指令和代码,即寻找以前遇到过的类似情况的解决方案.
3) 最后神经网络获取解决方案,从而驱动人的身体器官作出相应的思维和行动,解决各种问题.
大脑与计算机的不同之处:
1) 人的记忆区域的各种解决方法,是慢慢积累,慢慢学习的,而不是预先存储设定的.(或许以后可以直接设定,类似于<<黑客帝国>>里面的片段)
2) 人在搜寻不到完全匹配的解决方法时,自身会利用接近的解决方法和思路进行推理或者联想,以获取较好的解决方法
2.我们现阶段,大部分研究都是通过研究大脑的认知能力和认知方法,从而来提供一些方法,使计算机具备智慧.其实,我们也可以利用对大脑的了解,来改善自己和训练自己的思维和学习能力.相当于在了解了一辆汽车的工作原理和属性后,如何调整自身的驾驶技术,使汽车的性能发挥更好,并确保安全.类似于机器学习,模式识别里抽象的概率,可以把人的思维理解接收信息,提取特征,特征匹配,学习推理,决策判断.
可以从以下几个方面，进行训练自己的思维，提高自身的能力．
记忆区域里存储的各种方法，相当于数据的压缩和存储器的利用率，要保证记忆区域里是最好的方法以及更多的方法．
记忆区域里存储的信息可以通过知识学习来扩展，数据的压缩需要通过对知识的提炼和归纳总结来实现．
如何在记忆区域寻找最区配的方法，包括二层，利用信息的特征(相当于问题的本质)来寻找记忆区域的类似方法，在找到类似方法的基础上，
进行推理，得出最匹配，最好的方法．通俗点，就是举一反三的能力．
如何举一，关键在于信息的特征提取，屏弃无用的表象信息，获取事物和问题的本质，从而寻找本质类似的解决方法．
如何反三，也是包含两个层次的，第一个层次就是遇到表象不同，但本质相同的问题，可以快速在脑海里浮现出解决方法，还一个层次是能否在寻找到解决方法的基础上，进一步推理，得到更好的方法，或者将本质问题的解决方法的应用范围推广得更广．
记忆区域里的内容相当于训练集，问题的本质相当于信息的特征提取，神径网络在脑海里寻找和推理解决方法的过程相当于进行决策判断．
3.我们可以研究大脑的工作原理，来扩展计算机的智慧，其实我们也可逆向思维．
研究计算机的工作原理，以及其处理问题的优势，来扩展大脑的某些功能和能力，相当于大脑计算机化．使大脑具备自身优势之外，还具备计算机的优势．