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  • MYSQL锁表问题解决

    本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!

    //1.查看当前数据库锁表的情况
    SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;
    //2.杀掉查询结果中锁表的trx_mysql_thread_id
    kill trx_mysql_thread_id

    案例一

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    mysql>show processlist;

    参看sql语句

    一般少的话

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    mysql>kill thread_id;

    就可以解决了

    kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.

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    #!/bin/bash
    mysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txt
    for line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' `
    do
    echo " kill $line ; " >> kill_thread_id . sql
    done

    现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子

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    kill 66402982 ;
    kill 66402983 ;
    kill 66402986 ;
    kill 66402991 ;
    .....

    好了, 我们在mysql的shell中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了.

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    mysql > source kill_thread_id . sql

    当然了, 也可以一行搞定

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    for id in `mysqladmin processlist | grep -i locked | awk '{print $1}'`
    do
    mysqladmin kill ${id}
    done

    案例二

    如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。

    但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。

    具体过程如下:

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    mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root';
    +------------------------+
    | concat('KILL ',id,';')
    +------------------------+
    | KILL 3101;     
    | KILL 2946;     
    +------------------------+
    2 rows IN SET (0.00 sec)
    mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root' INTO OUTFILE '/tmp/a.txt';
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
    mysql> source /tmp/a.txt;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/edda/p/12984075.html
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