1. final重点
divide and conquer; FFT; Greedy; dynamic peogramming; max flow
2. 3 notations
1) big O notation
f(n) = O(g(n)) is an abbreviation for :"There exist positive constants c and n0 such that 0≤f(n)≤cg(n) for all n≥n0"
上限
2) Omega
f(n)=Ω(g(n)) is an abbreviation for :"There exist positive constants c and n0 such that 0≤cg(n)≤f(n) for all n≥n0"
等价于g(n)=O(f(n))
下限
3) Theta
f(n)=Θ(g(n)) if and only if f(n)=O(g(n)) and f(n)=Ω(g(n)); thus, f(n) and g(n) have the same asymptotic growth rate
相等
3. Master theorem
4. divide and conquer
将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，分而治之
步骤：1）将原问题分解成若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题
2）递归的解决各个子问题
3）将各个子问题的解合并为原问题的解
可以类比为数学归纳法，找到解决本问题的求解方程公式，然后根据方程公式设计递归程序
例题可以理解为，画一个田字格将图案分成4份，本来只有一个有洞，现在在中间放一个domino，变成四个部分均有一个洞，继而可以递归解决