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  • [LeetCode] 739. 每日温度 ☆☆☆(栈)

    739. 每日温度

    描述

    根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

    例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

    提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。

    解析

    直接理解

    往后找元素,找到第一个大于当前元素即可。

    直接理解优化

    从后往前遍历,可以得到大于后一个值的元素的跨度。由此,跳跃查询。

    代码了然。从后往前遍历,将小于当前元素的值出栈。

    代码

    直接理解优化

    public int[] dailyTemperatures(int[] nums) {
            int[] res = new int[nums.length];
            res[nums.length - 1] = 0;
            for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {
                for (int k = i + 1; k < nums.length; k += res[k]) {
                    if (nums[k] > nums[i]) {
                        res[i] = k - i; 
                        break;
                    } else if (res[k] == 0) {
                        res[i] = 0; 
                        break;
                    }
                }
            }
            return res;
        }

    public int[] dailyTemperatures1(int[] T) {
            int[] ans = new int[T.length];
            Stack<Integer> stack = new Stack();
            for (int i = T.length - 1; i >= 0; --i) {
                while (!stack.isEmpty() && T[i] >= T[stack.peek()])//小于当前元素的值出栈
                    stack.pop();
                ans[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i;
                stack.push(i);
            }
            return ans;
        }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fanguangdexiaoyuer/p/12093415.html
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