python爬取全国疫情数据

一、今日学习内容

  

1、获取疫情的url【腾讯新闻肺炎疫情】：

通过打开开发者工具，我们可以看到这样的画面，其次，我们需要找到指向数据的url：

 

因此我们可以得到如下数据：

https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5
2、为了避免反爬，伪装成浏览器：

headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Mobile Safari/537.36'
}
3、分析url，找到数据存放的规律：

 

从上图杂乱无章的json数据中，我们不难找到如下规律：

 

效果如图：
 

 

 

#author_='zhi';
#date: 2020/2/10 17:01

import requests
import json

def Down_data():
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Mobile Safari/537.36'
}
r = requests.get(url, headers)
res = json.loads(r.text)
data_res = json.loads(res['data'])
return data_res

def Parse_data1():
data = Down_data()
list = ['截至时间：' + str(data['lastUpdateTime']) + '
'
'全国确诊人数：' + str(data['chinaTotal']['confirm']) + '
'
'今日新增确诊：' + str(data['chinaAdd']['confirm']) + '
'
'全国疑似：' + str(data['chinaTotal']['suspect']) + '
'
'今日新增疑似：' + str(data['chinaAdd']['suspect']) + '
'
'全国治愈：' + str(data['chinaTotal']['heal']) + '
'
'今日新增治愈：' + str(data['chinaAdd']['heal']) + '
'
'全国死亡：' + str(data['chinaTotal']['dead']) + '
'
'今日新增死亡：' + str(data['chinaAdd']['dead']) + '
']
result = ''.join(list)
with open('疫情查询.txt', 'a+', encoding="utf-8") as f:
f.write(result + '
')

def Parse_data2():
data = Down_data()['areaTree'][0]['children']
path = str(input('请输入你要查询的省份：'))
for i in data:
if path in i['name']:
for item in i['children']:
list_city = [
'地区: ' + str(item['name']) + '
'
' 确诊人数：' + str(item['total']['confirm']),
' 新增确诊：' + str(item['today']['confirm']),
' 治愈：' + str(item['total']['heal']),
' 新增治愈：' + str(item['today']['heal']),
' 死亡：' + str(item['total']['dead']),
' 新增死亡：' + str(item['today']['dead']) + '
'
]
res_city = ''.join(list_city)
with open('疫情查询.txt', 'a+', encoding="utf-8") as f:
f.write(res_city)

Down_data()
Parse_data1()
Parse_data2()
 

 原文链接：Python实现爬取全国疫情数据_小智哥之家的博客-CSDN博客