1.ORM介绍,基本配置及通过ORM框架创建表

1.介绍

ORM全拼Object-Relation Mapping(对象-关系映射)

作用：主要实现模型对象到关系数据库数据的映射

通过ORM框架作为一个中间者或者是一个桥梁，开发者通过定义模型类，属性体现对象间的关系，通过调用模型对象的save(),Delete(),all(),get()方法，进行操作数据库，而不是使用原生的sql语句进行直接进行数据库操作。

优点：

只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.

　　对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.

　　不用编写各种数据库的sql语句.

实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.

　　不在关注用的是mysql、oracle...等.

　　通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码

缺点：

相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.

根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.

2.Flask-SQLAlchemy安装及配置

（1）安装flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy

（2）如果连接的是mysql数据库，需要安装mysqldb

pip install flask-mysqldb

如果在Ubuntu中安装mysqldb框架失败解决方案：https://blog.csdn.net/qq_31903733/article/details/82999631

（3）代码(创建表的代码)

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app=Flask(__name__)

# 配置数据库连接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/rupeng"
# 是否追踪数据库的修改
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']=False

# 初始化SQLAlchemy
db=SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 表名不指定，默认为类名小写
    __tablename__="UserInfo"
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name=db.Column(db.String(64),unique=True)

@app.route("/")
def index():
    return "index"

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(debug=True)

数据库连接设置：

在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/rupeng"

 动态追踪修改设置，如果未设置指挥提示警告

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']=False

查询时会显示原始SQL语句

app.config['SQLALCHEMY_ECHO']=True