在docker容器中编译hadoop 3.1.0
优点：docker安装好之后可以一键部署编译环境，不用担心各种库不兼容等问题，编译失败率低。
Hadoop 3.1.0 的源代码目录下有一个 `start_build_env.sh** 的脚本，通过脚本会从Docker hub网站拉取hadoop-build镜像，然后在镜像中添加本地用户信息和环境变量等，最后运行Docker镜像并挂载本地目录。
docker跨平台的特性已经非常不错，最需要注意的一点在于：所有操作不要使用root用户，也不要使用sudo。对docker和linux权限管理比较熟悉的话，也可以考虑修改脚本上添加用户的那一项，以及后面一系列的权限问题。
大致流程:
1. 安装docker
2. 更改用户所在的组（用来运行Docker命令）
docker为了保证安全，默认只有root用户和root用户组（某些发行版是docker用户组）能够运行，因此需要将当前用户添加到对应的用户组。
查看docker文件所在的用户组 ls -l /var/run/docker.sock
更改用户组
usermod -g username groupname
3. 添加docker的源
docker 修改镜像源地址或添加代理，避免拉取镜像时失败。
此处可百度，方法多且不复杂，daocloud、163等都可以考虑。
4. 运行 start_build_env.sh构建容器
下载Hadoop源码， ./start_build_env.sh 。
等待构建完成，这个主要看网速，需要下载一个多G的镜像。完成后会自动进入容器。
容器基于Ubuntu，编译相关的环境都已经安装好，vim等软件可以自行apt。
容器虚拟机挂载了当前用户目录下的.m2和当前的hadoop源代码位置，编译结果能够直接在docker外使用。
5. 容器中使用maven编译
简单的编译示例 mvn clean package -DskipTests -Pnative
可以在源代码目录执行，也可以在下面的目录执行。
详细的编译命令在 BUILDING.txt 中。
附几个Docker基本命令
docker ps 查看当前运行的容器，-a 选项能看到未运行的容器。
docker images 查看所有镜像
docker start container_id 启动容器，container_id在docker ps中可以看到，也可以使用container name。
docker exec -it container_id 进入运行中的容器
从容器中退出直接输入exit即可，退出后容器可能关闭。