zoukankan
html css js c++ java
朴素贝叶斯分类法
又叫做:
简单贝叶斯分类法
。
是一种应用基于
贝叶斯定理
和
特征条件独立假设
的简单概率
分类器
。
贝叶斯定理
:
特征条件独立假设
:假定用于分类的各个特征(或属性)在类确定的条件下是相互独立的。所以
这一假设降低了计算P(X=x|Y=c
k
)的开销,使得朴素贝叶斯法变得简单,但有时会牺牲一定的分类准确率。
将后验概率最大的类作为x的类输出
。后验概率计算根据贝叶斯定理进行:
分母
P(X=x)
对所有类都是相同的,所以只需要
分子最大化
即可。
极大似然估计、贝叶斯估计
查看全文
相关阅读:
git 常用命令速查表
Git常用命令备忘
display:inline-block
JS 封装的结构关系
IE6,7,8 CSS HACK
JS 观察者模式
JS 数组迭代方法
JS 单例模式
JS Closure 闭包
Currying and Uncurrying Js
原文地址:https://www.cnblogs.com/fuleying/p/4472798.html
最新文章
终端查看下载进度
Homebrew 使用国内镜像
更新Xcode 8后运行时,在打印台会输出一堆东西(Xcode 8日志输出问题)
label设置渐变时不显示纯英文纯数字字符串
002649:spring异步监听实现
002649:spring下dispatcherServlet执行原理
002649:方法中Autowired的多种注入方式
002649:spring的context:component-scan
002649:springboot下mybatis运行原理
002649:bootdo项目改造计划
热门文章
002649:mybatis插入返回id或对象
002649:全局异常处理实现
golang中io包用法(二)
golang中sort包用法
golang中defer精析
golang中builtin包说明
golang中recover和panic用法
golang中sync.RWMutex和sync.Mutex区别
golang 中map并发读写操作
git常用命令详解
Copyright © 2011-2022 走看看