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朴素贝叶斯分类法
又叫做:
简单贝叶斯分类法
。
是一种应用基于
贝叶斯定理
和
特征条件独立假设
的简单概率
分类器
。
贝叶斯定理
:
特征条件独立假设
:假定用于分类的各个特征(或属性)在类确定的条件下是相互独立的。所以
这一假设降低了计算P(X=x|Y=c
k
)的开销,使得朴素贝叶斯法变得简单,但有时会牺牲一定的分类准确率。
将后验概率最大的类作为x的类输出
。后验概率计算根据贝叶斯定理进行:
分母
P(X=x)
对所有类都是相同的,所以只需要
分子最大化
即可。
极大似然估计、贝叶斯估计
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原文地址:https://www.cnblogs.com/fuleying/p/4472798.html
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