目录：
- 稳定性
- 复杂度
稳定性与复杂度
稳定性：指排序后，相同元素保持出现的先后顺序。
时间复杂度是O(N2)，额外空间负责度O(1)：
- l 冒泡排序：当遇到相同数时，该数不交换，将后面的数往下沉。可以稳定；
- l 插入排序：当遇到相同数时，该数不交换；可以稳定；
- l 选择排序：做不到稳定性。因为你要从后面的所有数中找到最小的，然后将前面的某一个a与该最值交换，如果有多个a存在，那么，a的先后顺序将无法保证。故做不到。
复杂度是O(N*logN)：
- l 归并排序：merge时，当相同时先拷贝左边（小区域）的数；可以稳定； 额外空间复杂度为O(N);
- l 快排：做不到稳定性； 额外空间复杂度为O(logN);
- l 堆排：做不到稳定性。在建大根堆的时候，就都已经不能保证稳定性了。 额外空间复杂度为O(1);
| 排序 | 稳定性 | 时间复杂度 | 额外空间复杂度 |
| 冒泡排序 | 稳定 | O(N2) | O(1) |
| 插入排序 | 稳定 | O(N2) | O(1) |
| 选择排序 | 不 | O(N2) | O(1) |
| 归并排序 | 稳定 | O(N*logN) | O(N) |
| 快排 | 不 | O(N*logN) | O(logN) |
| 堆排 | 不 | O(N*logN) | O(1) |
在补一补哈：
排序分类大概有这些，上面的知识列出了比较常见的：
再补一个全的：
发现这一个更全：
注：
1 归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O（1），但是时间复杂度会提高。
2 基数排序时间复杂度为O（N*M），其中N为数据个数，M为数据位数
辅助记忆
- 时间复杂度记忆
1. 冒泡、选择、直接 排序需要两个for循环，每次只关注一个元素，平均时间复杂度为O（n2）O（n2）（一遍找元素O(n)O(n)，一遍找位置O(n)O(n)）
2. 快速、归并、希尔、堆基于二分思想，log以2为底，平均时间复杂度为O(nlogn)O(nlogn)（一遍找元素O(n)O(n)，一遍找位置O(logn)O(logn)）
- 稳定性记忆---“快希选堆”（快牺牲稳定性）
1. 排序算法的稳定性：排序前后相同元素的相对位置不变，则称排序算法是稳定的；否则排序算法是不稳定的。
Over。。。
参考：
1. 排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较（里面有动图，很好理解）