一、扩容
tag_server当前使用ElasticSearch版本为5.6，此版本单个index的分片是固定的，一旦创建后不能更改。
1、扩容方法1，不适
ES6.1支持split index功能，实现扩容：
2、扩容方法2
5.6版本，只能通过增加副本数量的方式：
PUT /blogs/_settings
{
"number_of_replicas" : 2
}
ES默认分片数为5，副本数为1。即默认配置下，ES天然支持10个节点。tag_server使用的ES，原有3个节点，新申请了6个。只需将新节点加入cluster即可。
二、优化
1）增加refresh interval时长
并不是所有的情况都需要每秒刷新。可能你正在使用 Elasticsearch 索引大量的日志文件， 你可能想优化索引速度而不是近实时搜索， 可以通过设置 refresh_interval ， 降低每个索引的刷新频率：
PUT /twitter/_settings
{
"index" : {
"refresh_interval" : "1s"
}
}
curl -XPUT '10.65.128.44:9200/shopee_id_v2/_settings' -d '{
"index" : {
"refresh_interval" : "60s"
}
}'
2）新建大索引时，可临时关闭refresh功能
refresh_interval 可以在既存索引上进行动态更新。 在生产环境中，当你正在建立一个大的新索引时，可以先关闭自动刷新，待开始使用该索引时，再把它们调回来：
PUT /my_logs/_settings
{ "refresh_interval": -1 } 关闭自动刷新。
PUT /my_logs/_settings
{ "refresh_interval": "1s" } 每秒自动刷新。
refresh_interval 需要一个 持续时间 值， 例如 1s （1 秒） 或 2m （2 分钟）。 一个绝对值 1 表示的是 1毫秒 --无疑会使你的集群陷入瘫痪。
3）调节translog的fsync到磁盘间隔时间
translog 的目的是保证操作不会丢失。这引出了这个问题： Translog 有多安全 ？
在文件被 fsync 到磁盘前，被写入的文件在重启之后就会丢失。默认 translog 是每 5 秒被 fsync 刷新到硬盘， 或者在每次写请求完成之后执行(e.g. index, delete, update, bulk)。这个过程在主分片和复制分片都会发生。最终， 基本上，这意味着在整个请求被 fsync 到主分片和复制分片的translog之前，你的客户端不会得到一个 200 OK 响应。
在每次请求后都执行一个 fsync 会带来一些性能损失，尽管实践表明这种损失相对较小（特别是bulk导入，它在一次请求中平摊了大量文档的开销）。
但是对于一些大容量的偶尔丢失几秒数据问题也并不严重的集群，使用异步的 fsync 还是比较有益的。比如，写入的数据被缓存到内存中，再每5秒执行一次 fsync 。
这个行为可以通过设置 durability 参数为 async 来启用：
PUT /my_index/_settings
{
"index.translog.durability": "async",
"index.translog.sync_interval": "5s"
}
这个选项可以针对索引单独设置，并且可以动态进行修改。如果你决定使用异步 translog 的话，你需要 保证 在发生crash时，丢失掉 sync_interval 时间段的数据也无所谓。请在决定前知晓这个特性。
如果你不确定这个行为的后果，最好是使用默认的参数（ "index.translog.durability": "request" ）来避免数据丢失。
4）
If you are doing a bulk import and don’t care about search at all, you can disable merge throttling entirely. This will allow indexing to run as fast as your disks will allow:
PUT /_cluster/settings
{
"transient" : {
"indices.store.throttle.type" : "none"
}
}
Setting the throttle type to none disables merge throttling entirely. When you are done importing, set it back to merge to reenable throttling.
PUT /_cluster/settings
{
"persistent" : {
"indices.store.throttle.max_bytes_per_sec" : "20mb"
}
}
If you are using spinning media instead of SSD, you need to add this to your elasticsearch.yml:
index.merge.scheduler.max_thread_count: 1
Spinning media has a harder time with concurrent I/O, so we need to decrease the number of threads that can concurrently access the disk per index. This setting will allow max_thread_count + 2 threads to operate on the disk at one time, so a setting of 1 will allow three threads.
5）将replica个数临时调成0
index.number_of_replicas: 0
6）如何修改配置：
临时或永久配置需要在 JSON 体里分别指定：
PUT /_cluster/settings
{
"persistent" : {
"discovery.zen.minimum_master_nodes" : 2
},
"transient" : {
"indices.store.throttle.max_bytes_per_sec" : "50mb"
}
}
这个永久设置会在全集群重启时存活下来。
这个临时设置会在第一次全集群重启后被移除。
示例：
调节的relocation并发数，用于加入多个node时使用：
curl -XPUT '10.65.128.44:9200/_cluster/settings' -d '{ "transient" : { "cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance" : 2 } }'