字符编码
常见编码介绍
- B2312编码：适用于汉字处理、汉字通信等系统之间的信息交换
- GBK编码：是汉字编码标准之一，是在 GB2312-80 标准基础上的内码扩展规范，使用了双字节编码
- ASCII编码：是对英语字符和二进制之间的关系做的统一规定
- Unicode编码：这是一种世界上所有字符的编码。当然了它没有规定的存储方式。
- UTF-8编码：是 Unicode Transformation Format - 8 bit 的缩写， UTF-8 是 Unicode 的一种实现方式。它是可变长的编码方式，可以使用 1~4 个字节表示一个字符，可根据不同的符号而变化字节长度。
编码转换：
Python内部的字符串一般都是 Unicode编码。代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码是一致的。所以要做一些编码转换通常是要以Unicode作为中间编码进行转换的，即先将其他编码的字符串解码（decode）成 Unicode，再从 Unicode编码（encode）成另一种编码。
- decode 的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码，eg name.decode(“GB2312”)，表示将GB2312编码的字符串name转换成Unicode编码
- encode 的作用是将Unicode编码转换成其他编码的字符串，eg name.encode(”GB2312“)，表示将GB2312编码的字符串name转换成GB2312编码
所以在进行编码转换的时候必须先知道 name 是那种编码，然后 decode 成 Unicode 编码，最后载 encode 成需要编码的编码。当然了，如果 name 已经就是 Unicode 编码了，那么就不需要进行 decode 进行解码转换了，直接用 encode 就可以编码成你所需要的编码。值得注意的是：对 Unicode 进行编码和对 str 进行编码都是错误的。
具体的说就是：如果在UTF-8文件中，则这个字符串就是 UTF-8编码的。它的编码取决于当前的文本编码。当然了，GB2312文本的编码就是GB2312。要在同一个文本中进行两种编码的输出等操作就必须进行编码的转换，先用decode将文本原来的编码转换成Unicode，再用encode将编码转换成需要转换成的编码。
eg：
由于内置函数 open() 打开文件时，read() 读取的是 str，读取后需要使用正确的编码格式进行 decode()。write() 写入时，如果参数是 Unicode，则需要使用你希望写入的编码进行 encode()，如果是其他编码格式的 str，则需要先用该 str 的编码进行 decode()，转成 Unicode 后再使用写入的编码进行 encode()。如果直接将 Unicode 作为参数传入 write() ，python 将先使用源代码文件声明的字符编码进行编码然后写入。
1 # coding: UTF-8 2 3 fp1 = open('test.txt', 'r') 4 info1 = fp1.read() 5 # 已知是 GBK 编码，解码成 Unicode 6 tmp = info1.decode('GBK') 7 8 fp2 = open('test.txt', 'w') 9 # 编码成 UTF-8 编码的 str 10 info2 = tmp.encode('UTF-8') 11 fp2.write(info2) 12 fp2.close()
获取编码的方式：
判断是 s 字符串否为Unicode，如果是返回True，不是返回False ：
isinstance(s, unicode)
下面代码可以获取系统默认编码：
1 #!/usr/bin/env python 2 #coding=utf-8 3 import sys 4 print sys.getdefaultencoding()
数据类型
python中的数据类型
python使用对象模型来存储数据，每一个数据类型都有一个内置的类，每新建一个数据，实际就是在初始化生成一个对象，即所有数据都是对象
对象三个特性
- 身份：内存地址，可以用id()获取
- 类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
- 值：对象保存的真实数据
注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成1这一内存对象会自动触发，我们无需关心
这里的字符串、数字、列表等都是数据类型（用来描述某种状态或者特性）除此之外还有很多其他数据，处理不同的数据就需要定义不同的数据类型
| 标准类型 | 其他类型 |
| 数字 | 类型type |
| 字符串 | Null |
| 列表 | 文件 |
| 元组 | 集合 |
| 字典 | 函数／方法 |
| 类 | |
| 模块 |
文件类型
| 类型 | type | 创建方法 |
| 数字 | int可变 | a = 1 |
| 字符串 | str可变 | a = ("asv") 注:多个元素就是元组 |
| 元组 | tuple不可变 | b = ("asv","aed",21) |
| 列表(有序) | list可变 | c = ["asv","aed",21] |
| 字典(无序) | dict可变 | d ={"v1":"bb","v2":"b3"} |
| 集合(无序) | set可变 |
se = {"one","tow","three"}
|
文件类型转换
a = "xxx" print(a) #字符串类型 print(list(a)) #字符串转列表 print(tuple(a)) #字符串转元组 b = ["aa","bb","cc"] #列表 b=str(tuple(b)) #列表转元组 print(b) d = ("aa","bb","c") #元组 d = str(list(d)) #元组转列表 print(d)
数字
int 整型
Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。
>>> 10 10 --------->默认十进制 >>> oct(10) '012' --------->八进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0” >>> hex(10) '0xa' --------->十六进制表示整数时，数字前面要加上前缀0X或0x
python2.*与python3.*关于整型的区别
python2.* 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 python3.*整形长度无限制
Long 长整型 pytyon3没有
python2.*：
跟C语言不同，Python的长整型没有指定位宽，也就是说Python没有限制长整型数值的大小，
但是实际上由于机器内存有限，所以我们使用的长整型数值不可能无限大。
在使用过程中，我们如何区分长整型和整型数值呢？
通常的做法是在数字尾部加上一个大写字母L或小写字母l以表示该整数是长整型的，例如：
a = 9223372036854775808L
注意，自从Python2起，如果发生溢出，Python会自动将整型数据转换为长整型，
所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
python3.*
长整型，整型统一归为整型
python2.7 >>> a=9223372036854775807 >>> a 9223372036854775807 >>> a+=1 >>> a 9223372036854775808L python3.5 >>> a=9223372036854775807 >>> a 9223372036854775807 >>> a+=1 >>> a 9223372036854775808 复制代码
Float 浮点数 1个浮点数占8字节(64位) 浮点数:带有小数的整数)
Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。
在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，
一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。
浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，
就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012
可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有
四舍五入的误差。
bool布尔 (判断真或假 ) 1==True 0==False (只有0是False 其他都是True)
判断a列表是否存在元素
>>> a =['aa','cc']
>>> "bb" in a
True
>>> "dd" in a
False
复数complex
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注意，虚数部分的字母j大小写都可以，
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注意，虚数部分的字母j大小写都可以，
>>> 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5J
True
数字相关内建函数
字符串
定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
特性：
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序
补充：
1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r'l hf'
2.unicode字符串与r连用必需在r前面，如name＝ur'l hf'
strip移除空白
>>> msg14=" adf " #前后有空格
>>> print(msg14.strip()) #去掉左右空格,()内可加字符
adf
>>> print(msg14.rstrip()) #去掉右空格
adf
>>> print(msg14.lstrip()) #去掉右空格
adf
split 分割
>>>user_1 = "aex|sb123|9" >>>v = user_1.split("|") #分割所有,以|为分开 >>>print (v) ['aex', 'sb123', '9'] >>>v = user_1.split("|",1) #分割第一个,从左边分割 >>>print (v) ['aex', 'sb123|9'] >>>v = user_1.rsplit("|",1)#分割第一个,从右边分割 >>>print (v) ['aex|sb123', '9']
长度 len(name)
按字符算 不是字节
>>> msg17=("abc ","aa") #多个元素显示元素个数,单个元素显示字符串个数
>>> print(len(msg17))
2
>>> msg17=("abc")
>>> print(len(msg17))
3
索引 name[2]
>>> name
[11, 'ad', 33]
>>> name[2]
33
切片 a[:3] 或a[3:]或a[3]
>>> msg="nihao 123"
>>> print(msg[1]) #范围 取位置1的值
i
>>> print(msg[2:5]) #:表示顺序延伸 范围 取位置2-4的值 顾头不顾尾不取位置4的值
hao
>>> print(msg[0:]) #:表示顺序延伸 范围 所有位置的值
nihao 123
>>> print(msg[0:-1]) #:表示顺序延伸 范围取值0到-2的值 顾头不顾尾不取位置-1的值
nihao 12
capitalize 首字母大写
>>> msg="hello world"
>>> print(msg.capitalize())
Hello world
casefold 大写变小写
>>>name ='AabbCc'
>>>v = name.casefold() #lower也能实现 但不如casefold功能多,一般用casefold
>>>print(v)
aabbcc
-------------------
lower
>>>aa = ("AaBbCc")
>>>aa=aa.lower()
>>>print(aa)
aabbcc
swapcase 小写转大写
swapcase >>> name = "atlex" >>> result =name.swapcase() >>> print(result) ATLEX ---------------------- upper >>>aa = ("AaBbCc") >>>aa=aa.upper() >>>print(aa) AABBCC
center分割行
>>> mss="abc"
>>> print(msg.center(20)) #20是总长度,默认空行是内容
abc
>>> print(msg.center(20,"*")) #20是总长度,*行内容 *长度为1 print("msg".center(20,"*")) #加"" 不用定义变量
*******abc********
>>> print(msg.ljust(20,"*")) #20是总长度右边填充*
abc******
>>> print(msg.rjust(20,"*")) #20是总长度左边填充*
******abc
count统计元素出现的次数
>>>name = "dfdfdaa,df,adsfasdfaga"
>>>result = name.count("df",0,10) #统计:df出现的次数 范围:0-9个字符(有头无尾),注:不加0-10是统计所有字符
>>>print (result)
2
>>>result = name.count("df",0,-1) 右边第一个到左边第0个中间的df个数
>>>print (result)
3
encode utf-8转gbk
>>>name ="理解"
>>>result= name.encode("gbk")
>>>print(result)
b'xc0xedxbdxe2'
endswith判断结尾数字 startswith判断结尾数字
>>> name ="adfasdfs"
>>> result= name.endswith("fs") #是否以fs结尾
>>> result= name.endswith("s",0,5) #以s结尾 范围是大于等于0 小于5 判断是否为真
>>> print(result)
True
>>> name ="adfasdfs"
>>> result= name.startswith("ad") #是否以ad开头
>>> result= name.startswith("a",0,5) #以s开头 范围是大于等于0 小于5 判断是否为真
>>> print(result)
True
expandtabs增加分割符
>>> name = "a lex" >>>name = "a lex guolm qiqi a b" ## 是制表符, 换行符 >>>result =name.expandtabs(20) #20是 的行间距 >>>print(result)
partition字符分割
>>> name ="alexissb" >>> result= name.partition("is") #指定is为分割,分割成3段 >>> print(result) ('alex', 'is', 'sb')
find和index 查找字符串
>>> msg14="hello"
>>> print(msg14.find("o")) #find 查找到元素,返回元素位置
4
>>> print(msg14.find("a")) #find 查找不到元素,返回-1
-1
>>> print(msg14.index("o")) #index 查找到元素,返回元素位置
4
>>> print(msg14.index("a")) #index 查找不到元素,报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found
enumerate 定义下标 >>>li= ["eric","alex","tony"]
>>>for i,ele in enumerate(li,1): #1是指定第一次为1, 不指定下标默认为零
>>> print(i,ele)
1 eric 2 alex 3 tony
>>>v=input("请输入商品序号")
>>>v=int(v)
>>>item = li[v-1] #v-1表示:是数字v减1 ,因为定义序列下标为1, 如上使用默认就不用v-1
>>>print(item)
join元素拼接
>>> msg="aa哈站"
>>> v="_".join(msg)
>>> print(v)
a_a_哈_站
>>> name=["aa","bb","cc"] #不能有数字 都是字符串
>>> v="_".join(name) #_可替换 只要for能循环的 .join都能用
>>> print(v)
aa_bb_cc
format 拼接(事实上Format方法有两个种形式，另外一种是三个参数的，主要区别在于它是线程安全的，)
#常用方法：
print('{0},{1}'.format('zhangk', 32))
print('{},{},{}'.format('zhangk','boy',32))
print('{name},{sex},{age}'.format(age=32,sex='male',name='zhangk'))
print('{name},{gender},{age}'.format(age=3,gender='female',name='Alex'))
# 填充与对齐
# 填充常跟对齐一起使用
# ^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐，后面带宽度
# :号后面带填充的字符，只能是一个字符，不指定的话默认是用空格填充
print('{:>8}'.format('zhang'))
print('{:0>8}'.format('zhang'))
print('{:a<8}'.format('zhang'))
print('{:p^10}'.format('zhang'))
# 精度与类型f
# 精度常跟类型f一起使用
print('{num:.3f}'.format(num=5))
# 其他类型
# 主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制
print('{:b}'.format(15))
print('{:d}'.format(15))
print('{:o}'.format(15))
print('{:x}'.format(15))
# 用逗号还能用来做金额的千位分隔符
print('{:,}'.format(123456789))
print('{:,.2f}'.format(123456789))
##print_res:
##Alex,female,3
##5.000
##1111
##15
##17
##f
##123,456,789
##123,456,789.00
#我的案例：打印等腰三角形：
def print_trigle(n:int):
format_str='{:^'+str(n)+'}'
for i in range(1,n+1,2):
print(format_str.format('*'*i))
print_trigle(21)
## *
## ***
## *****
## *******
## *********
## ***********
## *************
## ***************
## *****************
##*******************
isalnum判断值是否由数字和字母或纯数字或纯字母组成
>>> msg="12aa" ##"aAaa" "122"都为true真
>>> print(msg.isalnum())
True
>>> msg="122_aa"
>>> print(msg.isalnum())
False
isdigit判断值为数字,整形(整数)
>>>ms=11
>>> print(ms.isdigit())
True真
>>> ms="101.1"
>>> print(ms.isdigit())
False假 #错误
isalpha判断值由字母组成
>>> msg="Aaa"
>>> print(msg.isalpha())
True
>>> msg="122_aa"
>>> print(msg.isalpha())
False
1 num = "1" #unicode 2 num.isdigit() # True 3 num.isdecimal() # True 4 num.isnumeric() # True 5 6 num = "1" # 全角 7 num.isdigit() # True 8 num.isdecimal() # True 9 num.isnumeric() # True 10 11 num = b"1" # byte 12 num.isdigit() # True 13 num.isdecimal() # AttributeError 'bytes' object has no attribute 'isdecimal' 14 num.isnumeric() # AttributeError 'bytes' object has no attribute 'isnumeric' 15 16 num = "IV" # 罗马数字 17 num.isdigit() # True 18 num.isdecimal() # False 19 num.isnumeric() # True 20 21 num = "四" # 汉字 22 num.isdigit() # False 23 num.isdecimal() # False 24 num.isnumeric() # True 25 26 =================== 27 isdigit() 28 True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字 29 False: 汉字数字 30 Error: 无 31 32 isdecimal() 33 True: Unicode数字，，全角数字（双字节） 34 False: 罗马数字，汉字数字 35 Error: byte数字（单字节） 36 37 isnumeric() 38 True: Unicode数字，全角数字（双字节），罗马数字，汉字数字 39 False: 无 40 Error: byte数字（单字节） 41 42 ================ 43 import unicodedata 44 45 unicodedata.digit("2") # 2 46 unicodedata.decimal("2") # 2 47 unicodedata.numeric("2") # 2.0 48 49 unicodedata.digit("2") # 2 50 unicodedata.decimal("2") # 2 51 unicodedata.numeric("2") # 2.0 52 53 unicodedata.digit(b"3") # TypeError: must be str, not bytes 54 unicodedata.decimal(b"3") # TypeError: must be str, not bytes 55 unicodedata.numeric(b"3") # TypeError: must be str, not bytes 56 57 unicodedata.digit("Ⅷ") # ValueError: not a digit 58 unicodedata.decimal("Ⅷ") # ValueError: not a decimal 59 unicodedata.numeric("Ⅷ") # 8.0 60 61 unicodedata.digit("四") # ValueError: not a digit 62 unicodedata.decimal("四") # ValueError: not a decimal 63 unicodedata.numeric("四") # 4.0 64 65 #"〇","零","一","壱","二","弐","三","参","四","五","六","七","八","九","十","廿","卅","卌","百","千","万","万","亿"
isspace全是空格
aa = " " #只针对字符串
print(aa.isspace())
True
isdecimal判断值为十进制
>>> ms="101"
>>> print(ms.isdecimal())
True
>>> ms="101.1"
>>> print(ms.isdecimal())
False
islower判断值全是小写
>>>ad="aaa"
>>>print(ad.islower())
True
isupper判断值全是大写
>>>ad="AAA"
>>>print(ad.isupper())
True
maketrans对应关系替换
>>> msg16="my name is abcd"
>>> table=str.maketrans("abcd","1234") #abcd和gulm长度必须相同
>>> print(msg16.translate(table))
my ngme is 1234
zfill填充
>>> msg17="abc"
>>> print(msg17.zfill(20)) #不够的位数用0填充
00000000000000000abc
relpace转换,替换
>>> name ="aaxissb"
>>> result= name.replace("a","g",2) #a转换成g 范围:前2个,不加数字表示转换全部
>>> print(result)
ggxissb
元组
定义：与列表类似，只不过［］改成（）
特性：
1.可存放多个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序
元组的元素不能改 但是元组的列表的元素可以修改,
元组结尾必须加逗号,
元组的参数count和index a = ('a',1,)
count统计元素出现的次数
index 查找字符串(查找不到报错)
元组嵌套字典
>>> t1 = (1,2,{"gg":"k3"}) #增加了字典
>>> t1
(1, 2, {'gg': 'k3'})
>>> t1[2]["gg"]=2
>>> t1
(1, 2, {'gg': 2})
列表
定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值，可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序
有序,元素可以更改, 更容易的存取多个信息
1 L = ["a",11,"var"] 2 L.append("var") #追加一个,var的值添加到L的中 3 print(L) 4 5 追加多个元素 extend 6 7 name = ["1","aa","cc","bb","33","22"] 8 name.extend([55,"qq"]) 9 print(name) 10 11 12 插入, 指定追加 insert 13 14 name = ["aa","var","cc","var","33","22"] 15 name.insert(2,"bb") #在第三元素后增加bb 16 print(name) 17 18 pop 指定索引删除元素 默认删除最后一个元素 19 20 >>>name = ["aa","var","cc","var","33","22"] 21 >>>name.pop() #默认删除最后一个元素 22 >>>print(name) 23 ['aa', 'var', 'cc', 'var', '33'] 24 >>>test = ["aa","var","cc","var","33","22"] 25 >>>test.pop(0) #指定可指定索引删除,0是第一个索引 26 >>>print(test) 27 ['var', 'cc', 'var', '33', '22'] 28 29 30 remove 删除,指定删除元素var 如有多个var 删除第一次出现元素var 31 32 name = ["1","var","cc","var","33","22"] 33 name.remove("var") 34 print(name) 35 36 del 根据索引删除 37 38 name = ["a",11,"var","cc","22","aaa"] 39 print(name) 40 #del name[0] #删除索引1的元素 41 del name[0:2] #删除指定索引的元素 42 print(name) 43 44 45 count 显示元素aa出现个数 46 47 name = ["1","aa","cc","aa","33","22"] 48 print(name.count("aa")) 49 50 51 显示元素的位置,没有就报错 index 52 53 name = ["1","aa","cc","bb","33","22"] 54 print(name.index("cc")) 55 56 57 排序 从小到大 sort 58 59 name = ["1","aa","cc","bb","33","22"] 60 name.sort() 61 print(name) 62 63 64 反转排序 reverse 65 66 name = ["1","aa","cc","bb","33","22"] 67 68 name.reverse() 69 70 print(name) 71 72 更新 a=['A','B'] a[1] = 'c' print(a) (结果 a = ['A','c'] )
字典
定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定key对应的值，可变
3.无序
字典 无序
字典的key是不可变数据类型,只能用数字,字符串,元组表示. 例如dic={"1":"v1","k1":"v1","(2.k2)":"v3"}
dict = { key : value }
key定义规则:
不可变:数字,字符串,元组 可变:列表,字典
取字典子集中key的value
name = {
"a":{"b":"aaa","c":"ccc"},
"v" : "vv"
}
print(name["a"]["c"])
增删改查
dic = {'name':'alex','age':["aa","bb"],}
#查
print (dic.get('name')) #如果找不到name的vulue,返回None
print (dic.get('name',"null")) #如果找不到name的vulue,指定返回null
#增
dic['gender']='female'
print(dic)
#改
dic['name']='guolm' #改key
dic['age'][0]='guolm' #改key中第一个value
print (dic)
#删 del和pop效果一样
del dic['name']
print (dic)
pop 删除指定key popitem(随机删除key)
>>>dic ={"a1":"v1","a2":"v2"}
>>>dic.pop("a1") #必须指定key,key不存在,报错
>>>dic.pop("a1","aaa") #指定删除al,al不存在,指定返回aaa
>>>print(dic)
{'a2': 'v2'}
>>>dic={"k1":"v1","k2":"v2"}
>>>v = dic.pop("k1") #删除原dic的k1,并让v获取k1的values
>>>print(v)
v1
>>>print(dic)
{'k2': 'v2'}
>>>dic={"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}
>>>print(dic)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
>>>k,v = dic.popitem()#删除原dic的最后一个key+values,把dic的最后一个key+values 赋值给k和v
>>>print(dic)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
>>>print(k,v)
k3 v3
>>>print(k)
k3
>>>print(v)
v3
dic={"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}
print(dic)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
v=dic.popitem() #删除原dic的最后一个key+values,把dic的最后一个key+values 赋值给v
print(dic)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
print(v[0],v[1])
k3 v3
print(v)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
update增key 合并2个字典
dic={"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}
dic.update({"k3":"v4","k5":"v5"}) #key不存在,增加key+values,key存在改改values
print(dic)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v4', 'k5': 'v5'}
--------------------------
>>>dic = {'nn':'alex','age':["aa","bb"],}
>>>gavin = {"aa":"bb","age":["aa","c3"],'nn':'al111111ex',}
>>>dic.update(gavin) #合并2个字典,把gavin中key:value增加到dic,相同key相同vlaue或相同key不同vlaue,覆盖原dic的值
>>>print(dic)
{'nn': 'al111111ex', 'age': ['aa', 'c3'], 'aa': 'bb'}
setdefault key不存在就新增,存在就查看
dic={"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}
dic.setdefault("k3","v4") #key不存在,增加key+values,key存在,不改values
print(dic)
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
items 显示所有项 多用于循环
>>> dic ={"a1":"v1","a2":"v2"}
>>> print(dic.keys()) #显示所有key
dict_keys(['a1', 'a2'])
>>> print(dic.values()) #显示所有values
dict_values(['v1', 'v2'])
>>> print(dic.items()) #显示所有值
dict_items([('a1', 'v1'), ('a2', 'v2')])
dic= {"k1":"v1","k2":"v2"}
for item in dic.items(): #items显示key+values
print(item)
print("------------------------------")
for item in dic.keys(): #keys显示key
print(item)
print("------------------------------")
for item in dic.values(): #values显示values
print(item)
print("------------------------------")
------------------------------------------------
dic = {'nn':'alex','age':["aa","bb"],}
##2个for 结果一样, 建议用上边的for,下边的for效率低
for key in dic:
print(key,dic[key])
for k,v in dic.items():
print(k,v)
fromkeys多key定义相同valie
>>> name ={"a1":"v1"}
>>> new_dict=name.fromkeys(["k1","k2","k3"],"v2") #k1,k2,k3,是key v2是value #内存地址相同 改一个全改
>>> print (new_dict)
{'k1': 'v2', 'k2': 'v2', 'k3': 'v2'}
copy浅复制
>>>one = { "aa":"bb", "gx":{"one":"1","tow":"2"}, 1:2, } tow与one的key和value相同 >>>tow = one.copy() >>>print (tow) {'aa': 'bb', 'gx': {'one': '1', 'tow': '2'}, 1: 2} one第一层key和value改变,tow不改变 >>>one["aa"] = "cc" >>>print(one) {'aa': 'cc', 'gx': {'one': '1', 'tow': '2'}, 1: 2} >>>print (tow) {'aa': 'bb', 'gx': {'one': '1', 'tow': '2'}, 1: 2} one第二层key和value改变,tow也改变 >>>one["guolm"]["one"]= "3" >>>print(one) {'aa': 'bb', 'gx': {'one': '3', 'tow': '2'}, 1: 2} >>>print(tow) {'aa': 'bb', 'gx': {'one': '3', 'tow': '2'}, 1: 2} import copy three = one.copy,deepcopy() #完整复制one, one如何改变 three不改变
set无序集合
定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key
特性：
1.集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值
set是可变集合
集合没有索引 不能查看 能for循环
重复的元素不显示
isdis.joins 是否有交集
issubset 子集
1 in 2 not in 3 ＝＝ 4 ！＝ 5 <,<= 6 >,>= 7 |,|=:合集 8 &.&=:交集 9 －,－=:差集 10 ^,^=:对称差分
bytes类型
定义：存8bit整数，数据基于网络传输或内存变量存储到硬盘时需要转成bytes类型,字符串前置b代表为bytes类型
1 >>> x 2 'hello sb' 3 >>> x.encode('gb2312') 4 b'hello sb'
父集
intersection 交集,显示共同存在的
>>>s1={"alex","eric","tony","李泉","李泉11"}
>>>s2={"alex","eric","tony","刘一"}
>>>v = s1.intersection(s2)
>>>print(v)
{'alex', 'eric', 'tony'}
difference 差集 显示某1个不同
>>>s1={"alex","eric","tony","李泉","李泉11"}
>>>s2={"alex","eric","tony","刘一"}
>>>v=s1.difference(s2) #查看s2中不存在的
>>>print(v)
{'李泉', '李泉11'}
symmetric_difference 差集 显示2个不同
>>>s1={"alex","eric","tony","李泉","李泉11"}
>>>s2={"alex","eric","tony","刘一"}
>>>v=s1.symmetric_difference(s2) #不显示s1和s2中共有的元素
>>>print(v)
{'李泉', '李泉11', '刘一'}
union 并集
>>>s1={"alex","eric","tony","李泉","李泉11"}
>>>s2={"alex","eric","tony","刘一"}
>>>v=s1.union(s2) #显示s1和s2内的所有元素,重复的不显示
>>>print(v)
{'李泉11', 'tony', '刘一', 'eric', '李泉', 'alex'}
difference_update 赋值
>>>s1={"alex","eric","tony","李泉","李泉11"}
>>>s2={"alex","eric","tony","刘一"}
>>>s1.difference_update(s2) #赋值,清空s1中s2存在的元素
>>>print(s1)
{'李泉', '李泉11'}
discard 删除
>>>s1={"alex","eric","tony","李泉","李泉11"}
>>>s1.discard("alex") #删除指定元素
>>>print(s1)
{'tony', 'eric', '李泉', '李泉11'}
update 增加
s1={"alex","eric","tony","李泉","李泉11"}
s1.update({"aa","alex"}) #增加aa,#alex已存在不增加
print(s1)
{'李泉', 'alex', 'tony', 'aa', 'eric', '李泉11'
set不显示重复出现的元素
>>>s2 = set(["alex","eric","tony","eric","alex",]) #不显示重复的元素 #无序
>>>print(s2)
{'eric', 'alex', 'tony'}
>>>s11={1,2,3,4,5,1,2,3,4}
>>>print(s11)
{1, 2, 3, 4, 5}
difference 原set不变,新生成的去掉指定元素,
>>>s2 = set(["alex","eric","tony","eric","alex",]) #不显示重复的元素 #无序
s3= s2.difference(["alex","eric"]) #s3中去掉alex和eric元素,生成新s3无序集合
>>>print(s2)
{'eric', 'alex', 'tony'}
>>>print(s3)
{'tony'}
difference_update 原set中删除指定元素,新生成的set元素为None,
>>>s2 = set(["alex","eric","tony","eric","alex",]) #不显示重复的元素 #无序
>>>s4 =s2.difference_update(["alex","eric"]) #在s2中去掉alex和eric 改变s2无序集合的元素,
>>>print(s2)
{'tony'}
>>>print(s4)
None
collections计数器
>>> import collections #定义变量
>>> obj=collections.Counter(["aa","ww","aa","adfasfqrwfafd"]) #记录元素出现的次数
>>> print(obj)
Counter({'aa': 2, 'ww': 1, 'adfasfqrwfafd': 1})
>>> obj.update(["eric","11","11","aa"]) #相加,元素存在的相加元素出现的次数,不存在的元素显示出现的次数
>>> print(obj)
Counter({'aa': 3, '11': 2, 'ww': 1, 'adfasfqrwfafd': 1, 'eric': 1})
>>> obj.subtract(["eric","11","12"]) 相减,元素存在的相减元素出现的次数,不存在的元素显示负数元素的次数
>>> print(obj)
Counter({'aa': 3, 'ww': 1, 'adfasfqrwfafd': 1, '11': 1, 'eric': 0, '12': -1})
>>> ret=obj.most_common(2) #显示2个出现最多次数的元素
>>> print(ret)
[('aa', 3), ('11', 2)]
>>>for k in obj.elements(): #显示所有key
>>>for k,v in obj.items(): #显示所有key和value
有序字典
>>> import collections #定义变量
>>> dic= collections.OrderedDict() #按顺序增加key和value
>>> dic["k1"]="v1"
>>> dic["k2"]="v2"
>>> dic["k3"]="v3"
>>> print(dic)
OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])
>>> dic.move_to_end("k1") #k1顺序改到最后
>>> print(dic)
OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3'), ('k1', 'v1')])
>>> dic.popitem() #去掉最后一个元素
('k1', 'v1')
>>> print(dic) OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])
>>> dic.pop("k1") #去掉指定元素
'v1'
>>> print(dic)
OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])
>>>ret=(dic.pop("k3")) #pop不只是去掉k3,还可以变成其他变量
>>>print(ret)
v3
>>>dic.update({"k1":"111","k2":"222","aa":"2112"}) #更新,原元素更改.新元素增加
>>>print(dic)
OrderedDict([('k1', '111'), ('k2', '222'), ('k3', 'v3'), ('aa', '2112')])
默认字典
>>>import collections #定义变量
>>>dic = collections.defaultdict(list) #给dic设置默认值
>>>dic["k1"].append("alex") #dic中k1的默认值是alex
>>>print(dic)
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': ['alex']})
标准数据类型特性总结
按存值个数区分
| 标量／原子类型 | 数字，字符串 |
| 容器类型 | 列表，元组，字典 |
按可变不可变区分
| 可变 | 列表，字典 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列类型） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射类型） | 字典 |