通过BitmapFactory.Options解决activity之间传递图片出现内存溢出（OOM）问题

在activity之间通过intent或者bundle传递较大图片时，很容易出现OOM问题。通过调试以及查阅资料，知道大概是因为intent和bundle不能传递大量数据导致了这个问题。因此解决这个问题的其中一个思路就是通过BitmapFactory.Options将原图缩小，减小传递的数据量大小。
 
1.采样率inSampleSize（即图片缩小比例值）
实际上就是通过BitmapFactory.Options获得一个采样率inSampleSize，使原始图片按照inSampleSize的大小进行比例缩小。inSampleSize一般是2的次方值。例如inSampleSize=2时，原始图片的width和height都缩小为原来的1/2；inSampleSize=4时，原始图片的width和height都缩小为原来的1/4。需注意的是：
1).当inSampleSize<1时，默认inSampleSize=1；
2).当inSampleSize>1同时inSampleSize不等于2的次方值时，默认向下取整，inSampleSize取值为与其最相近的2的次方值，例如inSampleSize=3时，默认inSampleSize=2；
 
2.BitmapFactory加载图片的方式
1).BitmapFactory.decodeFile(String pathName, BitmapFactory.Options opts)从文件中加载一个Bitmap
2).BitmapFactory.decodeResource(Resources res, int id, BitmapFactory.Options opts)从图片资源中加载一个Bitmap
3).BitmapFactory.decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length, BitmapFactory.Options opts)从字节数组中加载一个Bitmap
4).BitmapFactory.decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, BitmapFactory.Options opts)从输入流中加载一个Bitmap
同时以上几种方法也都支持BitmapFactory.Options参数。
 
3.如何通过BitmapFactory.Options
1).BitmapFactory加载原图，通过BitmapFactory.Options的outWidth和outHeight分别获得原图的width和height。
2).个人认为图片大小超过1M就会出现OOM问题，故通过计算图片大小并判断其是否超过1M来不断缩小图片dewidth和height，最终获得采样率inSampleSize。
3).BitmapFactory重新加载图片，获得按inSampleSize缩小后的图片。
BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds为true的时候，BitmapFactory.decodeByteArray返回null；为false的时候，BitmapFactory.decodeByteArray返回加载的Bitmap。BitmapFactory.decodeFile以及BitmapFactory.decodeByteArray都是一样的。
 
以下是自己封装的一个类BitmapOption，传入参数是原始的Bitmap，返回的是缩小图片的字节数组格式的数据。经实验，以下代码可行。传入原始图片大小为1080*1920（24位），缩小后，传递到下一个activity，没出现OOM问题。

public class BitmapOption {
    public BitmapOption(){}
    public static byte[] getSmallerBitmapBytes(Bitmap bitmap){
        ByteArrayOutputStream ops=new ByteArrayOutputStream();
        //将压缩的bitmap写入字节数组输出流ops，第二个参数设置为100的话就是没压缩
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,ops);
        byte[] bytes=ops.toByteArray();
        //通过BitmapFactory.Options来缩小图片，一定程度的避免了传递图片数据出现内存溢出
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        //inJustDecodeBounds设置为true，BitmapFactory.decodeByteArray不返回bitmap
        options.inJustDecodeBounds = true;
        //BitmapFactory.decodeByteArray加载原图
        BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
        /*
        * 获取采样率inSampleSize
        *inSampleSize大于1时，图片高、宽分别以2的inSampleSize次方分之一缩小
        *inSampleSize小于等于1时，图片高、宽不变
        * */
        options.inSampleSize = getinSampleSize(options);
        if (options.inSampleSize==1)return bytes;

        //inJustDecodeBounds设置为false，BitmapFactory.decodeByteArray返回bitmap
        options.inJustDecodeBounds = false;
        //BitmapFactory.decodeByteArray重新加载图片：通过option得到缩小的bitmap，并将缩小的bitmap字节序列化后返回
        Bitmap smallerBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes,0,bytes.length,options);
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        smallerBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
        byte[] smallerbytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
        return smallerbytes;
    }

    //获取option采样率inSampleSize
    private static int getinSampleSize(BitmapFactory.Options options) {
        int inSampleSize = 1;
        int imageWidth = options.outWidth;//取出bitmap的原始高宽
        int imageHeight = options.outHeight;
        //个人认为intent，bundle传递图片的时候，当图片内存大于1024KB的时候，会发生内存溢出，
        // 所以为解决内存溢出问题，此处选择通过计算图片大小来查找缩放比例系数小于1024KB时，找到inSampleSize
        while (getImageMemory(imageWidth, imageHeight, inSampleSize) > 1024) {
            inSampleSize *= 2;
        }
        return inSampleSize;
    }

    //24位位图内存大小计算
    private static int getImageMemory(int imagewidth, int imageheight, int inSampleSize) {
        return (imagewidth / inSampleSize) * (imageheight / inSampleSize) * 3 / 1024;
    }
}